Update utils.py

utils.py

@@ -341,6 +341,7 @@ def document_retrieval_chroma(llm, prompt):
 # rag_chain Alternative für RAg mit Bild-Upload, da hier das llm so nicht genutzt werden kann und der prompt mit den RAG Erweiterungen anders übergeben wird
 #langchain nutzen, um prompt an llm zu leiten, aber vorher in der VektorDB suchen, um passende splits zum Prompt hinzuzufügen
 #prompt mit RAG!!!
+"""
 def rag_chainback(prompt, db, k=3):
     rag_template = "Nutze ausschließlich die folgenden Kontext Teile am Ende, um die Frage zu beantworten . " + template + "Frage: " + prompt + "Kontext Teile: "
     retrieved_chunks  = db.similarity_search(prompt, k)
@@ -363,7 +364,7 @@ def rag_chainback(prompt, db, k=3):
     print("dict.............................."+ json.dumps(chunks_dict, indent=4, ensure_ascii=False))
 
     return neu_prompt, chunks_dict  # returning both the new prompt and the dictionary
-
+"""
 
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 #Langchain anlegen für RAG Chaining