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app.py CHANGED
@@ -29,8 +29,9 @@ _ = load_dotenv(find_dotenv())
29
 
30
 
31
 
32
- #################################################
33
  #globale Variablen
 
34
  #nur bei ersten Anfrage splitten der Dokumente - um die Vektordatenbank entsprechend zu füllen
35
  splittet = False
36
 
@@ -74,9 +75,6 @@ YOUTUBE_URL_1 = "https://www.youtube.com/watch?v=--khbXchTeE"
74
  YOUTUBE_URL_2 = "https://www.youtube.com/watch?v=hdhZwyf24mE"
75
  #YOUTUBE_URL_3 = "https://www.youtube.com/watch?v=vw-KWfKwvTQ"
76
 
77
-
78
-
79
-
80
  ################################################
81
  #LLM Model mit dem gearbeitet wird
82
  #openai-------------------------------------
@@ -104,6 +102,9 @@ repo_id = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" #das Modell ist echt gut!!! Vom MIT
104
  ###############################################
105
  os.environ["HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"] = HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN
106
 
 
 
 
107
  #################################################
108
  #Funktionen zur Verarbeitung
109
  ################################################
 
29
 
30
 
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+ ###############################################
33
  #globale Variablen
34
+ ##############################################
35
  #nur bei ersten Anfrage splitten der Dokumente - um die Vektordatenbank entsprechend zu füllen
36
  splittet = False
37
 
 
75
  YOUTUBE_URL_2 = "https://www.youtube.com/watch?v=hdhZwyf24mE"
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  #YOUTUBE_URL_3 = "https://www.youtube.com/watch?v=vw-KWfKwvTQ"
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  ################################################
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  #LLM Model mit dem gearbeitet wird
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  #openai-------------------------------------
 
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  ###############################################
103
  os.environ["HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"] = HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN
104
 
105
+
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+ #################################################
107
+ #################################################
108
  #################################################
109
  #Funktionen zur Verarbeitung
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