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app.py CHANGED
@@ -465,12 +465,12 @@ def generate_bild(prompt, chatbot, temperature=0.5, max_new_tokens=4048,top_p=0
465
  #zu einem Bild und Text-Prompt eine Analyse generieren
466
  def generate_text_zu_bild(file, prompt):
467
  headers, payload = process_image(file, prompt)
468
- response = "Deas ist ein Test mit att Bild" #requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
469
  #als json ausgeben
470
- #data = response.json()
471
  # Den "content" auswählen, da dort die Antwort der Ki enthalten ist
472
- #result = data['choices'][0]['message']['content']
473
- return response #result
474
 
475
  ####################################################
476
  #aus einem Text-Prompt die Antwort von KI bekommen
@@ -531,7 +531,7 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_ap
531
  result = rag_chain(llm, history_text_und_prompt, db)
532
  else:
533
  print("LLM aufrufen ohne RAG: ...........")
534
- result = " Ein Text " #llm_chain(llm, history_text_und_prompt)
535
 
536
  except Exception as e:
537
  raise gr.Error(e)
 
465
  #zu einem Bild und Text-Prompt eine Analyse generieren
466
  def generate_text_zu_bild(file, prompt):
467
  headers, payload = process_image(file, prompt)
468
+ response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
469
  #als json ausgeben
470
+ data = response.json()
471
  # Den "content" auswählen, da dort die Antwort der Ki enthalten ist
472
+ result = data['choices'][0]['message']['content']
473
+ return result
474
 
475
  ####################################################
476
  #aus einem Text-Prompt die Antwort von KI bekommen
 
531
  result = rag_chain(llm, history_text_und_prompt, db)
532
  else:
533
  print("LLM aufrufen ohne RAG: ...........")
534
+ result = llm_chain(llm, history_text_und_prompt)
535
 
536
  except Exception as e:
537
  raise gr.Error(e)