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@@ -370,8 +370,8 @@ additional_inputs = [
370
  gr.Radio(["Aus", "An"], label="RAG - LI Erweiterungen", value = "Aus"),
371
  gr.Radio(["OpenAI", "HuggingFace"], label="Modellauswahl", value = "HuggingFace"),
372
  gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1),
373
- gr.Slider(label="Temperature", value=0.9, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
374
- gr.Slider(label="Max new tokens", value=256, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens", visible=True),
375
  gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit.", visible=True),
376
  gr.Slider(label="Repetition penalty", value=1.2, minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, interactive=True, info="Strafe für wiederholte Tokens", visible=True)
377
  ]
 
370
  gr.Radio(["Aus", "An"], label="RAG - LI Erweiterungen", value = "Aus"),
371
  gr.Radio(["OpenAI", "HuggingFace"], label="Modellauswahl", value = "HuggingFace"),
372
  gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1),
373
+ gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
374
+ gr.Slider(label="Max new tokens", value=1024, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens", visible=True),
375
  gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit.", visible=True),
376
  gr.Slider(label="Repetition penalty", value=1.2, minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, interactive=True, info="Strafe für wiederholte Tokens", visible=True)
377
  ]