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@@ -211,7 +211,9 @@ def create_assistant(prompt, file):
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211 |
assistant = client.beta.assistants.update(assistant.id,tools=[{"type": "code_interpreter"}, {"type": "retrieval"}],file_ids=[file_neu.id],)
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212 |
thread, run = create_thread_and_run(prompt)
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213 |
run = wait_on_run(run, thread)
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214 |
-
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215 |
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#Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
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@@ -320,19 +322,9 @@ def generate_text_zu_doc(file, prompt, k, rag_option, chatbot):
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320 |
#prompt = generate_prompt_with_history_openai(neu_text_mit_chunks, history)
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321 |
#als reiner prompt:
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322 |
prompt_neu = generate_prompt_with_history(neu_text_mit_chunks, chatbot)
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323 |
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324 |
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create_assistant(prompt_neu, file)
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headers, payload = process_image(file, prompt_neu)
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response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
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331 |
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#als json ausgeben
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332 |
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data = response.json()
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# Den "content" auswählen, da dort die Antwort der Ki enthalten ist
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334 |
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result = data['choices'][0]['message']['content']
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335 |
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return result
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336 |
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211 |
assistant = client.beta.assistants.update(assistant.id,tools=[{"type": "code_interpreter"}, {"type": "retrieval"}],file_ids=[file_neu.id],)
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212 |
thread, run = create_thread_and_run(prompt)
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213 |
run = wait_on_run(run, thread)
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214 |
+
response = get_response(thread))
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215 |
+
result = assistant.content[0].text.value
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216 |
+
return result
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217 |
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218 |
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219 |
#Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
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322 |
#prompt = generate_prompt_with_history_openai(neu_text_mit_chunks, history)
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323 |
#als reiner prompt:
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324 |
prompt_neu = generate_prompt_with_history(neu_text_mit_chunks, chatbot)
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325 |
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326 |
+
result = create_assistant(prompt_neu, file)
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327 |
+
return result
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