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app.py CHANGED
@@ -96,8 +96,6 @@ MODEL_NAME_IMAGE = "gpt-4-vision-preview"
96
 
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98
  #verfügbare Modelle anzeigen lassen
99
-
100
-
101
  #HuggingFace Reop ID--------------------------------
102
  #repo_id = "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf"
103
  repo_id = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" #das Modell ist echt gut!!! Vom MIT
@@ -191,8 +189,6 @@ def umwandeln_fuer_anzeige(image):
191
  ###################################################
192
  #Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
193
  ###################################################
194
-
195
-
196
  #########################################################
197
  #Funktion wird direkt aufgerufen aus der GUI - von hier muss auch die Rückmeldung kommen....
198
  #man kann einen Text-Prompt eingeben (mit oder ohne RAG), dazu ein Image hochladen, ein Bild zu einem reinen textprompt erzeugen lassen
@@ -288,7 +284,6 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_ap
288
  #history für Langchain formatieren
289
  #history_text_und_prompt = generate_prompt_with_history_langchain(prompt, history)
290
 
291
-
292
  try:
293
  ###########################
294
  #LLM auswählen (OpenAI oder HF)
 
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  #verfügbare Modelle anzeigen lassen
 
 
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  #HuggingFace Reop ID--------------------------------
100
  #repo_id = "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf"
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  repo_id = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" #das Modell ist echt gut!!! Vom MIT
 
189
  ###################################################
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  #Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
191
  ###################################################
 
 
192
  #########################################################
193
  #Funktion wird direkt aufgerufen aus der GUI - von hier muss auch die Rückmeldung kommen....
194
  #man kann einen Text-Prompt eingeben (mit oder ohne RAG), dazu ein Image hochladen, ein Bild zu einem reinen textprompt erzeugen lassen
 
284
  #history für Langchain formatieren
285
  #history_text_und_prompt = generate_prompt_with_history_langchain(prompt, history)
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287
  try:
288
  ###########################
289
  #LLM auswählen (OpenAI oder HF)