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@@ -288,11 +288,13 @@ def generate_prompt_with_history_langchain(prompt, history):
288
  ###################################################
289
  #Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
290
  #erstmal gucken, ob text oder Bild angekommen ist
291
- def chatbot_response(messages, history, rag_option, model_option, openai_api_key, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,):
 
 
292
  responses = []
293
  for message in messages:
294
  if message['type'] == 'text':
295
- invoke(message['data'], history, rag_option, model_option, openai_api_key, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,)
296
  responses.append({'type': 'text', 'data': f"Echo: {message['data']}"})
297
  else:
298
  print("Bild.............................")
 
288
  ###################################################
289
  #Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
290
  #erstmal gucken, ob text oder Bild angekommen ist
291
+ def chatbot_response(messages):
292
+ print("messages.......................")
293
+ print(messages)
294
  responses = []
295
  for message in messages:
296
  if message['type'] == 'text':
297
+ #invoke(message['data'], history, rag_option, model_option, openai_api_key, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,)
298
  responses.append({'type': 'text', 'data': f"Echo: {message['data']}"})
299
  else:
300
  print("Bild.............................")