Update app.py

app.py

@@ -284,7 +284,7 @@ def generate_prompt_with_history_langchain(prompt, history):
 
 ###################################################
 #Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
-def invoke (prompt, history, rag_option, model_option, openai_api_key,  temperature=0.9, max_new_tokens=512, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,):
+def invoke (prompt, history, rag_option, model_option, openai_api_key,  temperature=0.5, max_new_tokens=512, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,):
     global splittet
     print(splittet)
     #Prompt an history anhängen und einen Text daraus machen
@@ -364,13 +364,13 @@ def vote(data: gr.LikeData):
 
 additional_inputs = [
     #gr.Radio(["Off", "Chroma", "MongoDB"], label="Retrieval Augmented Generation", value = "Off"),
-    gr.Radio(["Aus", "An"], label="RAG - LI Erweiterungen", value = "Aus"),
+    gr.Radio(["Aus", "An"], label="RAG - LI Erweiterungen", value = "An"),
     gr.Radio(["OpenAI", "HuggingFace"], label="Modellauswahl", value = "HuggingFace"),
     gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1), 
-    gr.Slider(label="Temperature", value=0.9, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=False),
-    gr.Slider(label="Max new tokens", value=256, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens", visible=False),
-    gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit.", visible=False),
-    gr.Slider(label="Repetition penalty", value=1.2, minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, interactive=True, info="Strafe für wiederholte Tokens", visible=False)
+    gr.Slider(label="Temperature", value=0.9, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
+    gr.Slider(label="Max new tokens", value=256, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens", visible=True),
+    gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit.", visible=True),
+    gr.Slider(label="Repetition penalty", value=1.2, minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, interactive=True, info="Strafe für wiederholte Tokens", visible=True)
 ]
 
 chatbot_stream = gr.Chatbot()