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CHANGED
@@ -150,6 +150,15 @@ def add_text(chatbot, history, prompt, file):
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150 |
print("chatbot nach add_text............")
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151 |
print(chatbot)
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152 |
return chatbot, history, prompt, "" #gr.Image( label=None, size=(30,30), visible=False, scale=1) #gr.Textbox(value="", interactive=False)
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153 |
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154 |
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155 |
#nach dem Upload soll das zusätzliche Fenster mit dem image drinnen angezeigt werden
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@@ -414,22 +423,21 @@ def generate_auswahl(prompt, file, chatbot, history, rag_option, model_option, o
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414 |
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415 |
chatbot[-1][1] = result
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416 |
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417 |
-
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418 |
-
"""
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419 |
for character in result:
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420 |
-
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421 |
time.sleep(0.03)
|
422 |
-
yield
|
423 |
if shared_state.interrupted:
|
424 |
shared_state.recover()
|
425 |
try:
|
426 |
-
yield
|
427 |
except:
|
428 |
pass
|
429 |
-
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430 |
##################################################
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431 |
#zu einem Text-Prompt ein Bild via Stable Diffusion generieren
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432 |
-
def generate_bild(prompt, chatbot,
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433 |
#Bild nach Anweisung zeichnen und in History darstellen...
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434 |
data = {"inputs": prompt}
|
435 |
response = requests.post(API_URL, headers=HEADERS, json=data)
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@@ -439,7 +447,7 @@ def generate_bild(prompt, chatbot, temperature=0.5, max_new_tokens=4048,top_p=0.
|
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439 |
image = Image.open(io.BytesIO(result))
|
440 |
image_64 = umwandeln_fuer_anzeige(image)
|
441 |
chatbot.append(prompt, "<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(base64.b64encode(image_64).decode('utf-8')))
|
442 |
-
return chatbot
|
443 |
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444 |
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445 |
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@@ -622,32 +630,25 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
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622 |
################################################
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623 |
# Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
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624 |
################################################
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625 |
-
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626 |
-
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627 |
-
gr.HTML("LI Zeichnen mit KI")
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628 |
-
gr.Markdown(description_top)
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629 |
-
with gr.Row():
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630 |
-
description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
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631 |
-
additional_inputs = [
|
632 |
gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
|
633 |
gr.Slider(label="Max new tokens", value=1024, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens", visible=True),
|
634 |
gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit.", visible=True),
|
635 |
gr.Slider(label="Repetition penalty", value=1.2, minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, interactive=True, info="Strafe für wiederholte Tokens", visible=True)
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636 |
]
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637 |
chatbot_bild = gr.Chatbot(elem_id="li-zeichnen")
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638 |
-
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639 |
-
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640 |
-
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641 |
-
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642 |
-
theme="soft",
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643 |
-
chatbot=chatbot_bild,
|
644 |
-
retry_btn="🔄 Wiederholen",
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645 |
-
undo_btn="↩️ Letztes löschen",
|
646 |
-
clear_btn="🗑️ Verlauf löschen",
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647 |
-
submit_btn = "Abschicken",
|
648 |
-
description = description2)
|
649 |
-
|
650 |
-
gr.Markdown(description)
|
651 |
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652 |
######################################
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653 |
# Events und Übergabe Werte an Funktionen
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@@ -660,7 +661,7 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
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660 |
inputs=[
|
661 |
user_question,
|
662 |
upload,
|
663 |
-
|
664 |
history,
|
665 |
rag_option,
|
666 |
model_option,
|
@@ -683,7 +684,7 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
|
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683 |
|
684 |
# Chatbot
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685 |
transfer_input_args = dict(
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686 |
-
fn=add_text, inputs=[chatbot, history, user_input, upload], outputs=[chatbot,
|
687 |
)
|
688 |
|
689 |
predict_event1 = user_input.submit(**transfer_input_args, queue=False,).then(**predict_args)
|
@@ -697,6 +698,26 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
|
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697 |
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698 |
######################################
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699 |
# Für Tab 2: Zeichnen
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700 |
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701 |
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702 |
demo.title = "LI-ChatBot"
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150 |
print("chatbot nach add_text............")
|
151 |
print(chatbot)
|
152 |
return chatbot, history, prompt, "" #gr.Image( label=None, size=(30,30), visible=False, scale=1) #gr.Textbox(value="", interactive=False)
|
153 |
+
|
154 |
+
def add_text2(chatbot, prompt):
|
155 |
+
if (prompt == ""):
|
156 |
+
chatbot = chatbot + [("", "Prompt fehlt!")]
|
157 |
+
else:
|
158 |
+
chatbot = chatbot + [(prompt, None)]
|
159 |
+
print("chatbot nach add_text............")
|
160 |
+
print(chatbot)
|
161 |
+
return chatbot, prompt,
|
162 |
|
163 |
############################################
|
164 |
#nach dem Upload soll das zusätzliche Fenster mit dem image drinnen angezeigt werden
|
|
|
423 |
|
424 |
chatbot[-1][1] = result
|
425 |
|
426 |
+
|
|
|
427 |
for character in result:
|
428 |
+
chatbot[-1][1] += character
|
429 |
time.sleep(0.03)
|
430 |
+
yield chatbot, history "Generating"
|
431 |
if shared_state.interrupted:
|
432 |
shared_state.recover()
|
433 |
try:
|
434 |
+
yield chatbot, history "Stop: Success"
|
435 |
except:
|
436 |
pass
|
437 |
+
|
438 |
##################################################
|
439 |
#zu einem Text-Prompt ein Bild via Stable Diffusion generieren
|
440 |
+
def generate_bild(prompt, chatbot, temperature=0.5, max_new_tokens=4048,top_p=0.6, repetition_penalty=1.3):
|
441 |
#Bild nach Anweisung zeichnen und in History darstellen...
|
442 |
data = {"inputs": prompt}
|
443 |
response = requests.post(API_URL, headers=HEADERS, json=data)
|
|
|
447 |
image = Image.open(io.BytesIO(result))
|
448 |
image_64 = umwandeln_fuer_anzeige(image)
|
449 |
chatbot.append(prompt, "<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(base64.b64encode(image_64).decode('utf-8')))
|
450 |
+
return chatbot, "Success"
|
451 |
|
452 |
|
453 |
|
|
|
630 |
################################################
|
631 |
# Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
|
632 |
################################################
|
633 |
+
description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
|
634 |
+
additional_inputs = [
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
635 |
gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
|
636 |
gr.Slider(label="Max new tokens", value=1024, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens", visible=True),
|
637 |
gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit.", visible=True),
|
638 |
gr.Slider(label="Repetition penalty", value=1.2, minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, interactive=True, info="Strafe für wiederholte Tokens", visible=True)
|
639 |
]
|
640 |
+
with gr.Tab("KI zum Zeichnen"):
|
641 |
+
with gr.Row():
|
642 |
+
gr.HTML("LI Zeichnen mit KI")
|
643 |
+
status_display2 = gr.Markdown("Success", elem_id="status_display")
|
644 |
+
gr.Markdown(description2)
|
645 |
+
with gr.Row():
|
646 |
+
|
647 |
chatbot_bild = gr.Chatbot(elem_id="li-zeichnen")
|
648 |
+
submitBtn2 = gr.Button("Senden")
|
649 |
+
cancelBtn2 = gr.Button("Stop")
|
650 |
+
emptyBtn2 = gr.ClearButton([user_input, chatbot, history, file_display, image_display], value="🧹 Neue Session", scale=10)
|
651 |
+
additional_inputs_accordion = gr.Accordion(label="Weitere Eingaben...", open=False)
|
|
|
|
|
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|
|
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|
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652 |
|
653 |
######################################
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654 |
# Events und Übergabe Werte an Funktionen
|
|
|
661 |
inputs=[
|
662 |
user_question,
|
663 |
upload,
|
664 |
+
chatbot_bild,
|
665 |
history,
|
666 |
rag_option,
|
667 |
model_option,
|
|
|
684 |
|
685 |
# Chatbot
|
686 |
transfer_input_args = dict(
|
687 |
+
fn=add_text, inputs=[chatbot, history, user_input, upload], outputs=[chatbot, user_question, user_input], show_progress=True
|
688 |
)
|
689 |
|
690 |
predict_event1 = user_input.submit(**transfer_input_args, queue=False,).then(**predict_args)
|
|
|
698 |
|
699 |
######################################
|
700 |
# Für Tab 2: Zeichnen
|
701 |
+
predict_args2 = dict(
|
702 |
+
fn=generate_bild,
|
703 |
+
inputs=[
|
704 |
+
user_question2,
|
705 |
+
chatbot_bild,
|
706 |
+
additional_inputs,
|
707 |
+
],
|
708 |
+
outputs=[chatbot_bild, status_display2], #[chatbot, history, status_display]
|
709 |
+
show_progress=True,
|
710 |
+
)
|
711 |
+
transfer_input_args = dict(
|
712 |
+
fn=add_text2, inputs=[chatbot_bild, user_input2], outputs=[chatbot_bild, user_question2, user_input2], show_progress=True
|
713 |
+
)
|
714 |
+
predict_event2_1 = user_input.submit(**transfer_input_args2, queue=False,).then(**predict_args2)
|
715 |
+
predict_event2_2 = submitBtn.click(**transfer_input_args2, queue=False,).then(**predict_args2)
|
716 |
+
#emptyBtn2.click(clear_all, [], [file_display, image_display])
|
717 |
+
|
718 |
+
cancelBtn.click(
|
719 |
+
cancels=[predict_event2_1,predict_event2_2 ]
|
720 |
+
)
|
721 |
|
722 |
|
723 |
demo.title = "LI-ChatBot"
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