akdeniz27 commited on
Commit
59051ab
1 Parent(s): e579251

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +2 -4
app.py CHANGED
@@ -7,8 +7,6 @@ import streamlit as st
7
  import pandas as pd
8
  import os
9
 
10
- HF_TOKEN = os.environ.get("HF_Token")
11
-
12
  text_1 = """Mustafa Kemal Atatürk, 1881 yılında Selanik'te Kocakasım Mahallesi, Islahhane Caddesi'ndeki üç katlı pembe evde doğdu. \
13
  Babası Ali Rıza Efendi, annesi Zübeyde Hanım'dır. Baba tarafından dedesi Hafız Ahmet Efendi, 14-15. yüzyıllarda Konya ve Aydın'dan \
14
  Makedonya'ya yerleştirilmiş Kocacık Yörüklerindendir. Annesi Zübeyde Hanım ise Selanik yakınlarındaki Langaza kasabasına yerleşmiş \
@@ -39,7 +37,7 @@ st.title("Turkish Q&A with Multilingual \
39
 
40
  model_list = ['alon-albalak/xlm-roberta-large-xquad',
41
  'deepset/xlm-roberta-large-squad2',
42
- 'akdeniz27/bert-base-turkish-uncased-finetuned-squad-tr']
43
 
44
  st.sidebar.header("Select Model")
45
  model_checkpoint = st.sidebar.radio("", model_list)
@@ -78,7 +76,7 @@ Run_Button = st.button("Run", key=None)
78
  if Run_Button == True:
79
 
80
  qna_pipeline = setModel(model_checkpoint)
81
- output = qna_pipeline(question=selected_question, context=selected_context, token=HF_TOKEN)
82
 
83
  st.header("Answer")
84
  st.write(output)
 
7
  import pandas as pd
8
  import os
9
 
 
 
10
  text_1 = """Mustafa Kemal Atatürk, 1881 yılında Selanik'te Kocakasım Mahallesi, Islahhane Caddesi'ndeki üç katlı pembe evde doğdu. \
11
  Babası Ali Rıza Efendi, annesi Zübeyde Hanım'dır. Baba tarafından dedesi Hafız Ahmet Efendi, 14-15. yüzyıllarda Konya ve Aydın'dan \
12
  Makedonya'ya yerleştirilmiş Kocacık Yörüklerindendir. Annesi Zübeyde Hanım ise Selanik yakınlarındaki Langaza kasabasına yerleşmiş \
 
37
 
38
  model_list = ['alon-albalak/xlm-roberta-large-xquad',
39
  'deepset/xlm-roberta-large-squad2',
40
+ ]
41
 
42
  st.sidebar.header("Select Model")
43
  model_checkpoint = st.sidebar.radio("", model_list)
 
76
  if Run_Button == True:
77
 
78
  qna_pipeline = setModel(model_checkpoint)
79
+ output = qna_pipeline(question=selected_question, context=selected_context)
80
 
81
  st.header("Answer")
82
  st.write(output)