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  1. app.py +9 -3
app.py CHANGED
@@ -38,7 +38,7 @@ h3 {
38
  .chatbox .messages .message.user {
39
  background-color: #e1f5fe;
40
  }
41
- .chatbox .messages .message.bot {
42
  background-color: #eeeeee;
43
  }
44
  """
@@ -51,9 +51,15 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
51
  )
52
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
53
 
54
- # データセットをロードして10個の例を取得
55
  dataset = load_dataset("elyza/ELYZA-tasks-100")
56
- examples = random.sample(dataset['train'], 10)
 
 
 
 
 
 
57
  example_inputs = [example['input'] for example in examples]
58
 
59
  @spaces.GPU
 
38
  .chatbox .messages .message.user {
39
  background-color: #e1f5fe;
40
  }
41
+ chatbox .messages .message.bot {
42
  background-color: #eeeeee;
43
  }
44
  """
 
51
  )
52
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
53
 
54
+ # データセットをロードしてスプリットを確認
55
  dataset = load_dataset("elyza/ELYZA-tasks-100")
56
+ print(dataset)
57
+
58
+ # 使用するスプリット名を確認
59
+ split_name = "train" if "train" in dataset else "test" # デフォルトをtrainにし、なければtestにフォールバック
60
+
61
+ # 適切なスプリットから10個の例を取得
62
+ examples = random.sample(dataset[split_name], 10)
63
  example_inputs = [example['input'] for example in examples]
64
 
65
  @spaces.GPU