Initialize tamil chat app from llama-2-7b-chat space

app.py

@@ -7,9 +7,9 @@ import spaces
 import torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
 
-MAX_MAX_NEW_TOKENS = 2048
-DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS = 1024
-MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = int(os.getenv("MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH", "4096"))
+MAX_MAX_NEW_TOKENS = 1024
+DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS = 512
+MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = int(os.getenv("MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH", "1024"))
 
 DESCRIPTION = """\
 # Llama-2 7B Chat
@@ -29,22 +29,22 @@ As a derivate work of [Llama-2-7b-chat](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-
 this demo is governed by the original [license](https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat/blob/main/LICENSE.txt) and [acceptable use policy](https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat/blob/main/USE_POLICY.md).
 """
 
+SYSTEM_PROMPT = "நீங்கள் உதவிகரமான மற்றும் மரியாதைக்குரிய மற்றும் நேர்மையான AI உதவியாளர்."
+
 if not torch.cuda.is_available():
     DESCRIPTION += "\n<p>Running on CPU 🥶 This demo does not work on CPU.</p>"
 
-
 if torch.cuda.is_available():
-    model_id = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"
+    model_id = "abhinand/tamil-llama-7b-instruct-v0.1"
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
     tokenizer.use_default_system_prompt = False
 
-
 @spaces.GPU
 def generate(
     message: str,
     chat_history: list[tuple[str, str]],
-    system_prompt: str,
+    system_prompt: str = SYSTEM_PROMPT,
     max_new_tokens: int = 1024,
     temperature: float = 0.6,
     top_p: float = 0.9,
@@ -57,7 +57,6 @@ def generate(
     for user, assistant in chat_history:
         conversation.extend([{"role": "user", "content": user}, {"role": "assistant", "content": assistant}])
     conversation.append({"role": "user", "content": message})
-
     input_ids = tokenizer.apply_chat_template(conversation, return_tensors="pt")
     if input_ids.shape[1] > MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH:
         input_ids = input_ids[:, -MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH:]
@@ -127,11 +126,11 @@ chat_interface = gr.ChatInterface(
     ],
     stop_btn=None,
     examples=[
-        ["Hello there! How are you doing?"],
-        ["Can you explain briefly to me what is the Python programming language?"],
-        ["Explain the plot of Cinderella in a sentence."],
-        ["How many hours does it take a man to eat a Helicopter?"],
-        ["Write a 100-word article on 'Benefits of Open-Source in AI research'"],
+        ["வணக்கம், நீங்கள் யார்?"],
+        ["நான் பெரிய பணக்காரன் இல்லை, லேட்டஸ்ட் iPhone-இல் நிறைய பணம் செலவழிக்க வேண்டுமா?"],
+        ["பட்டியலை வரிசைப்படுத்த பைதான் செயல்பாட்டை எழுதவும்."],
+        ["சிவப்பும் மஞ்சளும் கலந்தால் என்ன நிறமாக இருக்கும்?"],
+        ["விரைவாக தூங்குவது எப்படி?"],
     ],
 )