Update app.py

app.py

@@ -15,7 +15,15 @@ classifier_model = "MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli"
 classifier = pipeline("zero-shot-classification", model=classifier_model)
 # Afficher l'entête
 st.header("Sentiment Analysis")
+df = pd.read_csv("fic.csv", sep=";")
+# Récupérer les commentaires en liste
+comments = df["text"].tolist()
 
+# Afficher l'entête
+st.header("Analyse de Texte")
+
+# Créer une selectbox pour choisir un commentaire
+selected_comment = st.selectbox("Veuillez sélectionner un commentaire", comments)
 # Afficher le commentaire sélectionné dans l'input text
 text = st.text_area('Entrer le texte à analyser', value=selected_comment)
 
@@ -27,7 +35,7 @@ hypothesis_template = "This example is a  {}."
 
 # Ajouter un bouton pour déclencher l'analyse
 if st.button("Analyser le texte"):
-    if text :
+    if text and candidate_labels:
         result = classifier(text, candidate_labels, hypothesis_template=hypothesis_template)
         
         if result['labels'][0] == 1: