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@@ -7,6 +7,7 @@ df = pd.read_csv("Comments.csv")
7
 
8
  #recup des comments en liste
9
  comments = df["Comment"].tolist()
 
10
 
11
  # Create a selectbox to choose a comment
12
  selected_comment = st.selectbox("Veuiller selelctionner un commentaire", comments)
@@ -29,7 +30,7 @@ if text and candidate_labels: # Vérifier si du texte et au moins une étiquett
29
  st.info(f"Résultat: {result['labels'][0]} avec une confiance de {result['scores'][0]*100:.2f}%")
30
  else:
31
  st.write("Veuillez entrer du texte pour l'analyse.")
32
- image = "toph1.png"
33
  st.text("\n \n \n")
34
- st.text("Differentes Process pour l'analyse de sentiments")
35
- st.image(image, caption="Image en bas de la page", use_column_width=True)
 
7
 
8
  #recup des comments en liste
9
  comments = df["Comment"].tolist()
10
+ st.header("Analyse de Texte ")
11
 
12
  # Create a selectbox to choose a comment
13
  selected_comment = st.selectbox("Veuiller selelctionner un commentaire", comments)
 
30
  st.info(f"Résultat: {result['labels'][0]} avec une confiance de {result['scores'][0]*100:.2f}%")
31
  else:
32
  st.write("Veuillez entrer du texte pour l'analyse.")
33
+ image = "nlp.PNG"
34
  st.text("\n \n \n")
35
+ st.markdown("Differentes Process pour l'analyse de sentiments")
36
+ st.image(image, caption="Workflow analyse de sentiment", use_column_width=True)