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@@ -7,6 +7,7 @@ df = pd.read_csv("Comments.csv")
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#recup des comments en liste
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comments = df["Comment"].tolist()
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# Create a selectbox to choose a comment
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selected_comment = st.selectbox("Veuiller selelctionner un commentaire", comments)
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@@ -29,7 +30,7 @@ if text and candidate_labels: # Vérifier si du texte et au moins une étiquett
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st.info(f"Résultat: {result['labels'][0]} avec une confiance de {result['scores'][0]*100:.2f}%")
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else:
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st.write("Veuillez entrer du texte pour l'analyse.")
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image = "
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st.text("\n \n \n")
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st.
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st.image(image, caption="
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#recup des comments en liste
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9 |
comments = df["Comment"].tolist()
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+
st.header("Analyse de Texte ")
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12 |
# Create a selectbox to choose a comment
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13 |
selected_comment = st.selectbox("Veuiller selelctionner un commentaire", comments)
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30 |
st.info(f"Résultat: {result['labels'][0]} avec une confiance de {result['scores'][0]*100:.2f}%")
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31 |
else:
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32 |
st.write("Veuillez entrer du texte pour l'analyse.")
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33 |
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image = "nlp.PNG"
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34 |
st.text("\n \n \n")
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st.markdown("Differentes Process pour l'analyse de sentiments")
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st.image(image, caption="Workflow analyse de sentiment", use_column_width=True)
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