src/streamlit_app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from plot_registry import PlotRegistry


# -------------------------------------------------
# Sayfa ayarları
# -------------------------------------------------
st.set_page_config(
    page_title="Matplotlib Veri Görselleştirme Aracı",
    layout="wide"
)

st.title("📊 Matplotlib Tabanlı Veri Görselleştirme Aracı")


# -------------------------------------------------
# Yardımcı fonksiyonlar
# -------------------------------------------------
def detect_columns(df: pd.DataFrame):
    numeric = []
    categorical = []
    ignore = []

    for col in df.columns:
        nunique = df[col].nunique(dropna=True)
        ratio = nunique / max(len(df), 1)

        if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[col]):
            if ratio < 0.05:
                categorical.append(col)
            else:
                numeric.append(col)
        else:
            if ratio > 0.7:
                ignore.append(col)
            else:
                categorical.append(col)

    return numeric, categorical, ignore


def eda_summary(df: pd.DataFrame):
    st.subheader("🔍 Basit EDA Özeti")

    st.markdown("**Veri Seti**")
    st.dataframe(df.head())

    c1, c2 = st.columns(2)

    with c1:
        st.markdown("**Veri Boyutu**")
        st.write(df.shape)

        st.markdown("**Eksik Değerler**")
        st.dataframe(df.isnull().sum().to_frame("Eksik Sayısı")[df.isnull().sum() > 0])

    with c2:
        st.markdown("**Sayısal Alan İstatistikleri**")
        st.dataframe(df.describe().T)


# -------------------------------------------------
# Plot registry
# -------------------------------------------------
registry = PlotRegistry("/app/src/plots.json")


# -------------------------------------------------
# Dosya yükleme
# -------------------------------------------------
uploaded = st.file_uploader(
    "📁 CSV / XLS / XLSX dosyası yükleyin",
    type=["csv", "xls", "xlsx"]
)

if not uploaded:
    st.info("Başlamak için bir veri seti yükleyin.")
    st.stop()

# -------------------------------------------------
# Veri okuma
# -------------------------------------------------
if uploaded.name.endswith(".csv"):
    df = pd.read_csv(uploaded)
else:
    df = pd.read_excel(uploaded)

st.success("Veri başarıyla yüklendi")

# -------------------------------------------------
# EDA
# -------------------------------------------------
eda_summary(df)

# -------------------------------------------------
# Alan tespiti
# -------------------------------------------------

numeric_cols, cat_cols, ignore_cols = detect_columns(df)

st.subheader("🧩 Alan Türleri (Düzenlenebilir)")

c1, c2, c3 = st.columns(3)

with c1:
    num_options = df.columns
    num_default = [c for c in numeric_cols if c in num_options]

    numeric_cols = st.multiselect(
        "🔢 Sayısal Alanlar",
        options=num_options,
        default=num_default
    )


with c2:
    cat_options = df.columns
    cat_default = [c for c in cat_cols if c in cat_options]

    cat_cols = st.multiselect(
        "🏷️ Kategorik Alanlar",
        options=cat_options,
        default=cat_default
    )


with c3:
    ignore_cols = st.multiselect(
        "🚫 Grafik Dışı Alanlar",
        options=df.columns,
        default=ignore_cols
    ) 

usable_cols = numeric_cols + cat_cols


# -------------------------------------------------
# Grafik seçimi
# -------------------------------------------------
st.divider()
st.subheader("📈 Grafik Seçimi")

groups = registry.get_groups()

group = st.selectbox("Grafik Grubu", groups)
plots = registry.get_plots_in_group(group)

plot_key = st.selectbox(
    "Grafik Türü",
    list(plots.keys())
)

plot_info = registry.get_plot(group, plot_key)

# -------------------------------------------------
# Açıklama
# -------------------------------------------------
st.info(f"**Ne zaman kullanılır?**\n\n{plot_info.get('when_to_use','')}")

# -------------------------------------------------
# Alan seçimi
# -------------------------------------------------
st.subheader("🧮 Grafik Alanları")

inputs = plot_info.get("inputs", [])

vars_selected = {}

for inp in inputs:
    if inp in ["x", "y"]:
        vars_selected[inp] = st.selectbox(
            f"{inp.upper()} alanı",
            options=usable_cols if inp != "y" else usable_cols
        )

# -------------------------------------------------
# Grafik özel ayarları
# -------------------------------------------------
st.subheader("⚙️ Grafik Ayarları")

PALETTES = {
    "Default": plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'],
    "Pastel": ["#AEC6CF", "#FFB347", "#B39EB5", "#77DD77"],
    "Bold": ["#e41a1c", "#377eb8", "#4daf4a", "#984ea3"],
    "Grayscale": ["#222222", "#555555", "#888888", "#BBBBBB"]
}


options = {}
opts = list(plot_info.get("options", {}).items())
if opts:
    cols = st.columns(len(opts))
    for i, (opt, default) in enumerate(opts):
        col = cols[i % len(cols)]
        if opt == "color":
            palette_name = col.selectbox("🎨 Palet", PALETTES.keys())
            palette = PALETTES[palette_name]
            options[opt] = col.color_picker("Tek Renk", palette[0])
        else:
            options[opt] = col.text_input(opt, value=str(default) if default is not None else "")
else:
    st.write("Bu grafik tipi için özelleştirilebilir ayar yok.")


# -------------------------------------------------
# Genel ayarlar
# -------------------------------------------------
st.subheader("🖼️ Genel Görsel Ayarlar")

col1, col2 = st.columns([1, 4])

with col1:
    fig_w = st.number_input("Figür Genişliği", 4, 20, 8)
    fig_h = st.number_input("Figür Yüksekliği", 4, 20, 5)

with col2:
    title = st.text_input("Başlık", "Grafik Başlığı")
    xlabel = st.text_input("X Etiketi", vars_selected.get("x", ""))
    ylabel = st.text_input("Y Etiketi", vars_selected.get("y", ""))

# -------------------------------------------------
# Grafik çizimi
# -------------------------------------------------
st.divider()
st.subheader("📊 Grafik")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(fig_w, fig_h))

# options string -> python obj
clean_options = options

exec_code, display_code = registry.generate_code(
    group=group,
    plot_key=plot_key,
    variables={
        "x": f"df['{vars_selected.get('x')}']",
        "y": f"df['{vars_selected.get('y')}']"
    },
    user_options=options,
    figsize=(fig_w, fig_h),
    title=title,
    xlabel=xlabel,
    ylabel=ylabel
)

# Grafik kodunu çalıştır (try/except)
try:
    exec(exec_code, {"df": df, "plt": plt, "ax": ax})
except Exception as e:
    st.error("Grafik oluşturulurken hata oluştu.")
    st.exception(e)
else:
    st.pyplot(fig)

# -------------------------------------------------
# PNG indirme
# -------------------------------------------------
import io

buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format="png", dpi=300)
buf.seek(0)

st.download_button(
    "⬇️ Grafiği PNG olarak indir",
    data=buf,
    file_name="grafik.png",
    mime="image/png"
)

# -------------------------------------------------
# Kod gösterimi
# -------------------------------------------------
st.subheader("🐍 Python Kod Çıktısı (Notebook Uyumlu)")
st.code(display_code, language="python")