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-import streamlit as st
-import json
-import google.generativeai as genai
-import re
-import random
-# --- Configuration ---
-
-# API Key (replace with your actual key)
-KEYs = ["AIzaSyBkTJsctYOkljL0tx-6Y8NwYCaSz-r0XmU" ,"AIzaSyDbzt8ZGVd3P15MMuIUh8wz1lzT5jRLWlc"]
-
-KEY = random.choice(KEYs)
-genai.configure(api_key=KEY)
-
-# Data File Path
-DATA_FILE = "data_tsa.json"
-
-# --- Helper Functions ---
-
-def count_word_occurrences(text, word='maroc'):
-    """Counts occurrences of a word, including variations (e.g., plural, feminine)."""
-    pattern1 = re.compile(r'\b' + re.escape(word) + r'(?:s?|aine)?\b', re.IGNORECASE)
-    pattern2 = re.compile(r'\b' + re.escape(word) + r'(?:s?|ain)?\b', re.IGNORECASE)
-    matches = pattern1.findall(text) + pattern2.findall(text)
-    return len(matches)
-
-def load_and_process_data(file_path):
-    """Loads data from JSON, handles different formats, and prepares for display."""
-    with open(file_path, 'r') as f:
-        data_js = json.load(f)
-        try:
-            data = data_js[:100]
-        except:
-            data = data_js
-
-    # Determine data structure for counting articles
-    if isinstance(data, dict):
-        try:
-            num_articles = sum(len(v) for v in data.values())
-        except TypeError: 
-            num_articles = len(data) 
-    else: 
-        num_articles = len(data)
-
-    # Limit data displayed to prevent UI overload (adjust as needed)
-    data_str = str(data)
-
-    return data_js,data_str, num_articles
-
-# --- Streamlit App ---
-
-# Title and Styling
-st.set_page_config(page_title="Algeria Propaganda Analysis", page_icon="🇲🇦")
-st.title("MaghrebInsights:  Analyse de la Propagande Algérienne: Presse vs Maroc 🇲🇦")
-st.markdown(
-    """
-    <style>
-    body {
-        font-family: 'Helvetica', sans-serif;
-    }
-    .stButton>button {
-        background-color: #4CAF50; /* Green */
-        border: none;
-        color: white;
-        padding: 10px 20px;
-        text-align: center;
-        text-decoration: none;
-        display: inline-block;
-        font-size: 16px;
-        margin: 4px 2px;
-        cursor: pointer;
-    }
-    </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True,
-)
-
-# Load and display data
-data_js,data_str, num_articles = load_and_process_data(DATA_FILE)
-print(num_articles,data_str)
-st.subheader("Extrait des Données:")
-st.json(data_js) 
-
-# --- User Input Section ---
-
-st.sidebar.header("Paramètres du Rapport")
-word_to_analyze = st.sidebar.text_input("Mot-clé à analyser", value="maroc")
-st.sidebar.markdown("___")  # Visual separator
-
-# Pre-calculate word occurrences
-occurrences = count_word_occurrences(data_str, word_to_analyze)
-
-# --- Report Generation ---
-
-# Craft dynamic prompt
-user_input = f"""
-- Incarnez un expert marocain en analyse de propagande, de stratégie militaire et de désinformation. 
-- Analysez ces données extraites de la presse algérienne : {data_str}
-- Nombre total d'articles analysés: {num_articles}
-- Nombre d'occurrences du mot "{word_to_analyze}" dans les données : {occurrences}
-
-### Objectif :
-
-Analyser les données fournies d'un point de vue politique et propagandiste afin de :
-
-### Tâches :
-
-1. **Résumé des données**:
-   - Fournir un résumé des données avec toutes les informations pertinentes.
-   - Dates, période, NOMBRE D'ARTICLES = {num_articles}
-   - Nombre d'occurrences du Maroc dans les données : {occurrences}
-
-2. **Analyse Critique**:
-   - Mener une analyse critique des données, en se concentrant sur les interprétations et les implications nuancées.
-
-3. **Analyse de la Propagande**:
-   - Identifier et analyser les cas de techniques de propagande telles que la désinformation, la manipulation ou les messages persuasifs dans les données.
-
-4. **Méthodologie**:
-   - Décrire les méthodes et techniques analytiques employées. Expliquer comment les aspects politiques et de propagande ont été intégrés à l'analyse.
-
-5. **Conclusions Clés**:
-   - Présenter des observations perspicaces sur les implications politiques et les éléments de propagande trouvés dans les données. Utiliser des exemples précis et des preuves pour étayer les conclusions.
-
-6. **Recommandations**:
-   - Offrir des recommandations d'experts basées sur l'analyse. Proposer des stratégies pour contrer ou atténuer les effets de la propagande si nécessaire.
-
-7. **Conclusion**:
-   - Résumer les connaissances politiques et de propagande acquises grâce à l'analyse. Discuter des implications plus larges et des conséquences potentielles.
-
-### Instructions pour l'IA :
-- **Expertise en Politique et Propagande**:
-  - Analyser les données avec une compréhension approfondie de la dynamique politique et des techniques de propagande.
-  
-- **Analyse Critique**:
-  - Mener une analyse critique des données, en se concentrant sur les interprétations et les implications nuancées.
-  
-- **Observations fondées sur des Preuves**:
-  - Soutenir les conclusions avec des exemples concrets et des preuves issues des données.
-  
-- **Considérations Éthiques**:
-  - Tenir compte des implications éthiques liées à l'analyse politique et à la propagande.
-
-- **Lignes Directrices de Formatage**:
-  - Formater le rapport de manière professionnelle, en utilisant des titres et sous-titres appropriés. Assurer la clarté et la lisibilité.
-### Références :
-Veuillez vous assurer de citer chaque déclaration en utilisant les URL des données au format Markdown.
-"""
-
-if st.sidebar.button("Générer le Rapport Complet"):
-    with st.spinner("Analyse en cours ..."):
-        # AI Model Configuration
-        generation_config = {
-            "temperature": 0.8,  # Adjust for creativity (0.2 - more focused, 1.0 - more creative)
-            "top_p": 0.95,      # Controls the diversity of the generated text
-            "top_k": 40,        # Limits the next token choices to the top 'k' probabilities
-            "max_output_tokens": 4096,  # Adjust based on expected report length
-        }
-
-        model = genai.GenerativeModel(
-            model_name="gemini-1.5-flash",
-            generation_config=generation_config,
-        )
-
-        chat_session = model.start_chat(
-            history=[{"role": "user", "parts": [user_input]}],
-        )
-
-        response = chat_session.send_message(user_input)
-        st.markdown(response.text)
-
-# Footer 
-st.markdown("---")
-st.markdown("Développé par [Ayoub Abraich](https://ayoubabraich.netlify.app/)")