app.py

import gradio as gr
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, PreTrainedTokenizer
from safetensors.torch import load_file

# 모델과 토크나이저 로드
model = load_file("./model.safetensors")
tokenizer = PreTrainedTokenizer.from_pretrained("./tokenizer")  # tokenizer.json이 위치한 폴더를 지정

# 모델 예측 함수 정의
def generate_text(prompt):
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Gradio 인터페이스 설정
iface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text")

# 앱 실행
if __name__ == "__main__":
    iface.launch()