Update app.py

app.py

@@ -3,26 +3,26 @@ from gradio.mix import Parallel
 
 description = "Poem meter detector"
 title = "Identify the meter of the poem you are reading or writing with this performant classifier"
-examples = [["سَلو قَلبي غَداةَ سَلا وَثابا لَعَلَّ عَلى الجَمالِ لَهُ عِتابا"], ["قفا نبك من ذِكرى حبيب ومنزلِ بسِقطِ اللِّوى بينَ الدَّخول فحَوْملِ"]
+examples = [["سَلو قَلبي غَداةَ سَلا وَثابا لَعَلَّ عَلى الجَمالِ لَهُ عِتابا"], ["قفا نبك من ذِكرى حبيب ومنزلِ بسِقطِ اللِّوى بينَ الدَّخول فحَوْملِ"]]
 
 
-interface1 = gr.Interface.load("huggingface/Yah216/Arabic_poem_meter_3",
+meter = gr.Interface.load("huggingface/Yah216/Arabic_poem_meter_3",
                         description="Meter detector",
                         examples=examples
 
 )
-interface2 = gr.Interface.load("huggingface/Yah216/Poem_Qafiyah_Detection",
+qafiyah = gr.Interface.load("huggingface/Yah216/Poem_Qafiyah_Detection",
                          description="Qafiyah",
                          examples=examples
  
 )
-interface3 = gr.Interface.load(
+subject = gr.Interface.load(
               "huggingface/zenkri/autotrain-Arabic_Poetry_by_Subject-920730230",
                description="Subject detector",
                examples=examples
 
 )
-demo = gr.TabbedInterface([interface1, interface2, interface3], ["التعرف على البحر","التعرف على القافية","التعرف على الموضوع"])
+demo = gr.TabbedInterface([meter, qafiyah, subject], ["التعرف على البحر","التعرف على القافية","التعرف على الموضوع"])
 
 demo.launch()
 #Parallel(interface1, interface2, interface3, examples = examples).launch()