Update app.py

app.py

@@ -57,7 +57,7 @@ def visualize(hr, lr, recon):
     stft_recon = librosa.core.spectrum.stft(recon, n_fft=window_size, hop_length=512, window=window)
     stft_recon = 2 * np.abs(stft_recon) / np.sum(window)
 
-    fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharey=True, sharex=True, figsize=(16, 10))
+    fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharey=True, sharex=True, figsize=(16, 20))
     ax1.title.set_text('Оригинальный сигнал')
     ax2.title.set_text('Сигнал с потерями')
     ax3.title.set_text('Улучшенный сигнал')
@@ -76,7 +76,7 @@ title = 'Сокрытие потерь пакетов'
 st.set_page_config(page_title=title, page_icon=":sound:")
 st.title(title)
 
-st.subheader('Загрузка аудио')
+st.subheader('1. Загрузка аудио')
 uploaded_file = st.file_uploader("Загрузите аудио формата (.wav) 48 КГц")
 
 is_file_uploaded = uploaded_file is not None
@@ -89,7 +89,7 @@ target = target[:packet_size * (len(target) // packet_size)]
 st.text('Ваше аудио')
 st.audio(uploaded_file)
 
-st.subheader('Выберите желаемый процент потерь')
+st.subheader('2. Выберите желаемый процент потерь')
 slider = [st.slider("Ожидаемый процент потерь для генератора потерь цепи Маркова", 0, 100, step=1)]
 loss_percent = float(slider[0])/100
 mask_gen = MaskGenerator(is_train=False, probs=[(1 - loss_percent, loss_percent)])
@@ -107,7 +107,7 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
     with st.spinner('Ожидайте...'):
         output = inference(re_im, session, onnx_model, input_names, output_names)
 
-        st.subheader('Визуализация')
+        st.subheader('3. Визуализация')
         fig = visualize(target, lossy_input, output)
         st.pyplot(fig)
     st.success('Сделано!')