XDHDD commited on
Commit
845422c
1 Parent(s): 15cbd1a

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +20 -8
app.py CHANGED
@@ -163,6 +163,18 @@ re_im = torch.stft(lossy_input_tensor, window, stride, window=hann, return_compl
163
 
164
  session, onnx_model, input_names, output_names = load_model(model_ver)
165
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
166
  if st.button('Сгенерировать потери'):
167
  with st.spinner('Ожидайте...'):
168
  start_time = time.time()
@@ -174,11 +186,11 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
174
  tab1, tab2 = st.tabs(["Частотная", "Временная"])
175
 
176
  with tab1:
177
- st.header("Частотная область - Спектрограмма")
178
  st.pyplot(fig_1)
179
 
180
  with tab2:
181
- st.header("Временная область - вейвплот")
182
  st.pyplot(fig_2)
183
 
184
 
@@ -425,9 +437,9 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
425
  st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="WER")
426
 
427
 
428
- col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns(5)
429
- col1.metric("PESQ", value = psq_mas[-1], delta = psq_mas[-1] - psq_mas[-2])
430
- col2.metric("STOI", value = stoi_mass[-1], delta = stoi_mass[-1] - stoi_mass[-2])
431
- col3.metric("PLCMOSv1", value = PLC_massv1[-1], delta = PLC_massv1[-1] - PLC_massv1[-2])
432
- col4.metric("PLCMOSv2", value = PLC_massv2[-1], delta = PLC_massv2[-1] - PLC_massv2[-2])
433
- col5.metric("WER", value = WER_mass[-1], delta = WER_mass[-1] - WER_mass[-2], delta_color="inverse")
 
163
 
164
  session, onnx_model, input_names, output_names = load_model(model_ver)
165
 
166
+ with st.sidebar:
167
+ st.title('Full-band Reccurent Network')
168
+ st.header("Метрики")
169
+ st.subheader("PESQ")
170
+ st.text('Перцептивная оценка качества речи - https://ieeexplore.ieee.org/document/941023')
171
+ st.subheader("STOI")
172
+ st.text('Индекс объективной кратковременной разборчивости - https://ieeexplore.ieee.org/document/5495701')
173
+ st.subheader("PLCMOS_v1&2")
174
+ st.text('эталонная и неэталонная метрики https://arxiv.org/abs/2305.15127')
175
+ st.subheader("WER")
176
+ st.text('Процент нераспознанных слов - https://deepgram.com/learn/what-is-word-error-rate')
177
+
178
  if st.button('Сгенерировать потери'):
179
  with st.spinner('Ожидайте...'):
180
  start_time = time.time()
 
186
  tab1, tab2 = st.tabs(["Частотная", "Временная"])
187
 
188
  with tab1:
189
+ st.header("Частотная область")
190
  st.pyplot(fig_1)
191
 
192
  with tab2:
193
+ st.header("Временная область")
194
  st.pyplot(fig_2)
195
 
196
 
 
437
  st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="WER")
438
 
439
 
440
+ #col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns(5)
441
+ #col1.metric("PESQ", value = psq_mas[-1], delta = psq_mas[-1] - psq_mas[-2])
442
+ #col2.metric("STOI", value = stoi_mass[-1], delta = stoi_mass[-1] - stoi_mass[-2])
443
+ #col3.metric("PLCMOSv1", value = PLC_massv1[-1], delta = PLC_massv1[-1] - PLC_massv1[-2])
444
+ #col4.metric("PLCMOSv2", value = PLC_massv2[-1], delta = PLC_massv2[-1] - PLC_massv2[-2])
445
+ #col5.metric("WER", value = WER_mass[-1], delta = WER_mass[-1] - WER_mass[-2], delta_color="inverse")