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app.py CHANGED
@@ -31,22 +31,13 @@ os.makedirs(TEMP_DIR, exist_ok=True)
31
 
32
  def init_metadata_state():
33
  return []
34
-
35
- # Fonction de correction typographique complète avec détection préalable
36
- def correct_typography(text):
37
- corrected_text = text
38
- corrected_text = re.sub(r"\s+", " ", corrected_text) # Suppression des doubles espaces
39
- corrected_text = re.sub(r"\b([lLdDmMcCjJnNsStT]) ['’] (\w)", r"\1'\2", corrected_text) # Correction des apostrophes
40
- corrected_text = re.sub(r"(?<=\w) ([?!:;])", r"\1", corrected_text) # Suppression de l'espace avant !, ?, : et ;
41
- corrected_text = re.sub(r"([?!:;])(?=\w)", r"\1 ", corrected_text) # Ajout d'un espace après !, ?, : et ; si nécessaire
42
- corrected_text = re.sub(r"(?<!\d) (\.)", r"\1", corrected_text) # Suppression de l'espace avant un point
43
- corrected_text = re.sub(r"(\.) (?=\w)", r". \2", corrected_text) # Ajout d'un espace après un point si nécessaire
44
-
45
- # Appliquer la correction uniquement si le texte a changé
46
- return corrected_text.strip() if corrected_text != text else text
47
  # -------------------------------------------------
48
  # 2. Transcription de l'audio avec Whisper (Timestamps de fin + Marge de Sécurité)
49
  # -------------------------------------------------
 
 
 
50
 
51
  @spaces.GPU(duration=120)
52
  def transcribe_audio(audio_path):
@@ -63,6 +54,7 @@ def transcribe_audio(audio_path):
63
  return "Erreur : Aucun timestamp détecté.", None, [], ""
64
 
65
  raw_transcription = " ".join([w["text"] for w in words])
 
66
 
67
  MARGIN = 0.06 # 60ms
68
  word_timestamps = []
@@ -122,11 +114,29 @@ def save_segments(table_data):
122
  # 4. Génération du fichier ZIP
123
  # -------------------------------------------------
124
  def generate_zip(metadata_state, audio_path, zip_name):
 
 
 
125
  if metadata_state is None or metadata_state.empty:
 
126
  return None
127
 
128
- if not zip_name.strip():
129
- zip_name = "processed_audio"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
130
 
131
  zip_folder_name = f"{zip_name}_dataset"
132
  zip_path = os.path.join(TEMP_DIR, f"{zip_folder_name}.zip")
@@ -139,15 +149,6 @@ def generate_zip(metadata_state, audio_path, zip_name):
139
 
140
  with zipfile.ZipFile(zip_path, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
141
  zf.write(metadata_csv_path, "metadata.csv")
142
- original_audio = AudioSegment.from_file(audio_path)
143
-
144
- for i, row in metadata_state.iterrows():
145
- start_ms, end_ms = int(row["Début (s)"] * 1000), int(row["Fin (s)"] * 1000)
146
- segment_audio = original_audio[start_ms:end_ms]
147
- segment_filename = f"{zip_name}_seg_{i+1:02d}.wav"
148
- segment_path = os.path.join(TEMP_DIR, segment_filename)
149
- segment_audio.export(segment_path, format="wav")
150
- zf.write(segment_path, segment_filename)
151
 
152
  return zip_path
153
 
@@ -158,7 +159,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
158
  gr.Markdown("# Application de Découpe Audio")
159
  metadata_state = gr.State(init_metadata_state())
160
  audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="Fichier audio")
161
- zip_name = gr.Textbox(label="Nom du fichier ZIP", placeholder="Nom personnalisé", interactive=True)
162
  raw_transcription = gr.Textbox(label="Transcription", interactive=True)
163
  transcription_timestamps = gr.Textbox(label="Transcription avec Timestamps", interactive=True)
164
  table = gr.Dataframe(headers=["Texte", "Début (s)", "Fin (s)"], datatype=["str", "str", "str"], row_count=(1, "dynamic"))
@@ -166,8 +167,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
166
  generate_button = gr.Button("Générer ZIP")
167
  zip_file = gr.File(label="Télécharger le ZIP")
168
 
169
- audio_input.change(transcribe_audio, inputs=audio_input, outputs=[raw_transcription, transcription_timestamps, audio_input, zip_name])
170
- save_button.click(save_segments, inputs=table, outputs=[metadata_state, zip_name])
171
  generate_button.click(generate_zip, inputs=[metadata_state, audio_input, zip_name], outputs=zip_file)
172
 
173
  demo.queue().launch()
 
31
 
32
  def init_metadata_state():
33
  return []
34
+
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
35
  # -------------------------------------------------
36
  # 2. Transcription de l'audio avec Whisper (Timestamps de fin + Marge de Sécurité)
37
  # -------------------------------------------------
38
+ def correct_typography(text):
39
+ text = re.sub(r"\b([lLdDmMcCjJnNsStT]) ['’] (\w)", r"\1'\2", text) # Corrige les espaces autour des apostrophes
40
+ return text
41
 
42
  @spaces.GPU(duration=120)
43
  def transcribe_audio(audio_path):
 
54
  return "Erreur : Aucun timestamp détecté.", None, [], ""
55
 
56
  raw_transcription = " ".join([w["text"] for w in words])
57
+ raw_transcription = correct_typography(raw_transcription)
58
 
59
  MARGIN = 0.06 # 60ms
60
  word_timestamps = []
 
114
  # 4. Génération du fichier ZIP
115
  # -------------------------------------------------
116
  def generate_zip(metadata_state, audio_path, zip_name):
117
+ if isinstance(metadata_state, tuple):
118
+ metadata_state = metadata_state[0]
119
+
120
  if metadata_state is None or metadata_state.empty:
121
+ print("[LOG ERROR] Aucun segment valide trouvé pour la génération du ZIP.")
122
  return None
123
 
124
+ zip_folder_name = f"{zip_name}_dataset"
125
+ zip_path = os.path.join(TEMP_DIR, f"{zip_folder_name}.zip")
126
+ metadata_csv_path = os.path.join(TEMP_DIR, "metadata.csv")
127
+
128
+ metadata_state["ID"] = [f"{zip_name}_seg_{i+1:02d}" for i in range(len(metadata_state))]
129
+ metadata_state["Texte"] = metadata_state["Texte"].apply(correct_typography)
130
+ metadata_state["Commentaires"] = ""
131
+ metadata_state.to_csv(metadata_csv_path, sep="|", index=False)
132
+
133
+ with zipfile.ZipFile(zip_path, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
134
+ zf.write(metadata_csv_path, "metadata.csv")
135
+
136
+ print("[LOG] Fichier ZIP généré avec succès.")
137
+ return zip_path
138
+ if metadata_state is None or metadata_state.empty:
139
+ return None
140
 
141
  zip_folder_name = f"{zip_name}_dataset"
142
  zip_path = os.path.join(TEMP_DIR, f"{zip_folder_name}.zip")
 
149
 
150
  with zipfile.ZipFile(zip_path, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
151
  zf.write(metadata_csv_path, "metadata.csv")
 
 
 
 
 
 
 
 
 
152
 
153
  return zip_path
154
 
 
159
  gr.Markdown("# Application de Découpe Audio")
160
  metadata_state = gr.State(init_metadata_state())
161
  audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="Fichier audio")
162
+ zip_name = gr.Textbox(label="Nom du fichier ZIP", interactive=True)
163
  raw_transcription = gr.Textbox(label="Transcription", interactive=True)
164
  transcription_timestamps = gr.Textbox(label="Transcription avec Timestamps", interactive=True)
165
  table = gr.Dataframe(headers=["Texte", "Début (s)", "Fin (s)"], datatype=["str", "str", "str"], row_count=(1, "dynamic"))
 
167
  generate_button = gr.Button("Générer ZIP")
168
  zip_file = gr.File(label="Télécharger le ZIP")
169
 
170
+ audio_input.change(transcribe_audio, inputs=audio_input, outputs=[raw_transcription, transcription_timestamps, audio_input])
171
+ save_button.click(save_segments, inputs=table, outputs=[metadata_state])
172
  generate_button.click(generate_zip, inputs=[metadata_state, audio_input, zip_name], outputs=zip_file)
173
 
174
  demo.queue().launch()