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CHANGED
@@ -14,6 +14,7 @@ from bs4 import BeautifulSoup
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14 |
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
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15 |
import re
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17 |
# --- Configuration du logger ---
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18 |
logging.basicConfig(
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level=logging.INFO,
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@@ -28,6 +29,7 @@ logging.basicConfig(
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28 |
# Assurez-vous que la variable d'environnement HF_TOKEN est définie avec votre token Hugging Face
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29 |
# Sinon, vous pouvez la définir directement ici
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30 |
# os.environ["HF_TOKEN"] = "votre_token_huggingface"
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31 |
login(token=os.environ["HF_TOKEN"])
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32 |
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33 |
# === Chargement des modèles ===
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@@ -59,7 +61,7 @@ analyzer_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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analyzer_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(analyzer_model_name)
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60 |
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61 |
# AgentCoder
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62 |
-
coder_model_name = "Qwen/Qwen2.5-Coder-
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63 |
coder_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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64 |
coder_model_name,
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65 |
torch_dtype="auto",
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14 |
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
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15 |
import re
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16 |
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17 |
+
os.environ['PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF'] = expandable_segments:True
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18 |
# --- Configuration du logger ---
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19 |
logging.basicConfig(
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20 |
level=logging.INFO,
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29 |
# Assurez-vous que la variable d'environnement HF_TOKEN est définie avec votre token Hugging Face
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30 |
# Sinon, vous pouvez la définir directement ici
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31 |
# os.environ["HF_TOKEN"] = "votre_token_huggingface"
|
32 |
+
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33 |
login(token=os.environ["HF_TOKEN"])
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34 |
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35 |
# === Chargement des modèles ===
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61 |
analyzer_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(analyzer_model_name)
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62 |
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63 |
# AgentCoder
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64 |
+
coder_model_name = "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct"
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65 |
coder_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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66 |
coder_model_name,
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67 |
torch_dtype="auto",
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