Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import streamlit as st
 from pages.rubert.app_bert import ruBert_page
 from pages.mpnet_base.mpnet_base_app import mpnet_base_page
+from data.description import app_description_page
 
 st.markdown("""
     <style>
@@ -46,74 +47,6 @@ st.markdown("""
     </style>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
-def app_description_page():
-    st.image('data/2024-04-19 14.05.03.jpg', use_column_width=True)
-    st.markdown("""
-        <style>
-            /* Пользовательские стили */
-            .title-shadow {
-                font-weight: bold;
-                font-size: 26px; /* Уменьшен размер шрифта для заголовка */
-                color: #333333; /* Темно-серый цвет для заголовка */
-                text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.3); /* Слегка заметная тень для заголовка */
-            }
-            .text-content {
-                font-size:18px;
-                color: #333333; /* Темно-серый цвет для лучшего контраста */
-            }
-            .subtitle {
-                font-size:22px; /* Размер шрифта для подзаголовка */
-                color: #333333; /* Цвет подзаголовка */
-            }
-            hr {
-                border: none;
-                height: 3px; /* Более толстая линия для разделения */
-                background: #CCCCCC; /* Светло-серая линия */
-                margin: 24px 0; /* Большой отступ после линии */
-            }
-            .team-title {
-                font-size:20px; /* Размер шрифта для названия команды */
-                color: #333333; /* Цвет для названия команды */
-                margin-bottom: 0.5em; /* Отступ перед списком команды */
-            }
-        </style>
-        """, unsafe_allow_html=True)
-    # Title of the app
-    st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #333333;'>Приложение для Рекомендации&nbsp;Книг</h1>", unsafe_allow_html=True)
-    # Description of the app
-    st.write("Это приложение предлагает подборку книг, основываясь на вводе пользователя. Введите желаемое описание книги, и система порекомендует подходящие книги.")
-    # Project description subtitle
-    st.markdown("<h2 style='color: #333333;'>📚 Описание проекта</h2>", unsafe_allow_html=True)
-    # Points about the project
-    st.markdown("""
-        **1. Парсинг данных с сайта Библио-Глобус:**
-        - Информация о книгах различных жанров собирается с помощью веб-парсера.
-        - Создается словарь жанров для систематизированного сбора данных.
-        - Около 5,000 книг собраны в базу данных приложения.
-
-        **2. Создание модели:**
-        - Модель SentenceTransformer (sentence-transformers/all-mpnet-base-v2) и библиотека FAISS (IndexFlatIP) используются для оптимизированного поиска по сходству.
-        - IndexFlatIP идеально подходит для работы с многомерными векторами, которые представляют аннотации книг.
-        - Обеспечивает быстрый и точный поиск на основе косинусного сходства.
-        - Модель cointegrated/rubert-tiny2 применяется для оценки сходства текстов.
-        
-        **Преимущества косинусного сходства:**
-        - Нечувствительность метрики к длине векторов обеспечивает точное сравнение текстов разной длины.
-        - Возможность высокоточной оценки семантического сходства между текстами.
-
-        **3. Развертывание приложения на Streamlit:**
-        - Удобный интерфейс пользователя разработан с использованием Streamlit.
-        - Приложение размещено через Hugging Face, делая его доступным для пользователей по всему миру.
-    """)
-    st.markdown("<div class='team-title'>🦄 Dream Team</div>", unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown("""
-    <div class='text-content'>
-        - Вероника Белова<br>
-        - Ольга Шеина<br>
-        - Валерия Николаева<br>
-    </div>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-
 def main():
     st.sidebar.title("Book app")
     page = st.sidebar.radio("Select page:", ["About Project", "📚 Book search", "🔍 Book search (faiss)"])