app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Cargamos el modelo traductor y creamos el pipeline para traducir al ingles
spanish_model_name = "Helsinki-NLP/opus-mt-es-en"
translator_es_en = pipeline("translation", model=spanish_model_name)

def translate(text):
  prompt_es = text
  english_text = translator_es_en(prompt_es)
  prompt_en = english_text[0]['translation_text']
  return prompt_en

title="Texto a Imagen en Español con Stable Diffusion 2.0"
article = """
El modelo usa: 
- Texto a Imagen [Stable Diffusion 2.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2), 
- Para las traducciones [Helsinki-NLP](https://huggingface.co/Helsinki-NLP) 
\n ... y mucha magia ☺
"""
gr.Interface(fn=translate,
              inputs= gr.Textbox("", max_lines = 2, label = "Inserte su texto aqui"),
              outputs = "text").load("models/stabilityai/stable-diffusion-2", title = title, article=article).launch(debug=True)