Spaces:
Valdis35
/
Runtime error

Den4ikAI commited on
Commit
03e2bd2
1 Parent(s): f18df21

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +4 -5
app.py CHANGED
@@ -13,14 +13,14 @@ models = {k: TTS(k) for k in models}
13
 
14
  # Создаем объект для акцентуации текста
15
  accentizer = RUAccent(workdir="./model/ruaccent")
16
- accentizer.load(omograph_model_size='big', use_dictionary=True, load_yo_homographs_model=True)
17
 
18
  # Функция для предобработки текста (акцентуация и ё)
19
 
20
  # Функция для синтеза речи
21
- def text_to_speech(model_name, length_scale, text, prep_text, prep_yo):
22
  if prep_text:
23
- text = accentizer.process_all(text, process_yo_omographs=prep_yo)
24
  audio = models[model_name](text, length_scale=length_scale)
25
  models[model_name].save_wav(audio, 'temp.wav')
26
 
@@ -30,11 +30,10 @@ def text_to_speech(model_name, length_scale, text, prep_text, prep_yo):
30
  model_choice = gr.Dropdown(choices=list(models.keys()), value="TeraTTS/natasha-g2p-vits", label="Выберите модель")
31
  input_text = gr.Textbox(label="Введите текст для синтеза речи")
32
  prep_text = gr.Checkbox(label="Предобработать", info="Хотите предобработать текст? (ударения, ё)", value=True)
33
- prep_yo = gr.Checkbox(label="BETA Ё-омографы", info="Хотите обрабатывать Ё-омографы? (все - всё)", value=True)
34
  length_scale = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, label="Length scale (увеличить длину звучания) По умолчанию: 1.2", value=1.2)
35
 
36
  output_audio = gr.Audio(label="Аудио", type="numpy")
37
  output_text = gr.Textbox(label="Обработанный текст")
38
 
39
- iface = gr.Interface(fn=text_to_speech, inputs=[model_choice, length_scale, input_text, prep_text, prep_yo], outputs=[output_audio, output_text], title=title)
40
  iface.launch()
 
13
 
14
  # Создаем объект для акцентуации текста
15
  accentizer = RUAccent(workdir="./model/ruaccent")
16
+ accentizer.load(omograph_model_size='big_poetry', use_dictionary=True)
17
 
18
  # Функция для предобработки текста (акцентуация и ё)
19
 
20
  # Функция для синтеза речи
21
+ def text_to_speech(model_name, length_scale, text, prep_text):
22
  if prep_text:
23
+ text = accentizer.process_all(text)
24
  audio = models[model_name](text, length_scale=length_scale)
25
  models[model_name].save_wav(audio, 'temp.wav')
26
 
 
30
  model_choice = gr.Dropdown(choices=list(models.keys()), value="TeraTTS/natasha-g2p-vits", label="Выберите модель")
31
  input_text = gr.Textbox(label="Введите текст для синтеза речи")
32
  prep_text = gr.Checkbox(label="Предобработать", info="Хотите предобработать текст? (ударения, ё)", value=True)
 
33
  length_scale = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, label="Length scale (увеличить длину звучания) По умолчанию: 1.2", value=1.2)
34
 
35
  output_audio = gr.Audio(label="Аудио", type="numpy")
36
  output_text = gr.Textbox(label="Обработанный текст")
37
 
38
+ iface = gr.Interface(fn=text_to_speech, inputs=[model_choice, length_scale, input_text, prep_text], outputs=[output_audio, output_text], title=title)
39
  iface.launch()