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import gradio as gr |
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from logic.generator import generate_code, tokenizer, model |
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from logic.fixer import fix_code |
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from logic.refactor import refactor_code |
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from logic.file_reader import read_uploaded_file |
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import torch |
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def process_file_command(arquivos, prompt): |
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if not arquivos: |
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return "Nenhum arquivo foi enviado." |
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conteudo_total = "" |
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for file in arquivos: |
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conteudo = read_uploaded_file(file) |
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conteudo_total += f"\n# ===== {file.name} =====\n{conteudo}\n" |
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comando = f""" |
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# Abaixo estão os códigos enviados: |
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{conteudo_total} |
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# Instrução: {prompt} |
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# Código resultante: |
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""" |
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inputs = tokenizer(comando, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512).to(model.device) |
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outputs = model.generate( |
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**inputs, |
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max_new_tokens=256, |
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temperature=0.3, |
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top_k=50, |
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top_p=0.95, |
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eos_token_id=tokenizer.eos_token_id |
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) |
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return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True).strip() |
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with gr.Blocks(title="Python Code Assistant", css="#file-output textarea { overflow-y: scroll !important; }") as demo: |
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gr.Markdown("# 🧠 Python Code Assistant\nUma IA especializada em programação Python — gere, corrija, refatore e interprete arquivos.") |
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with gr.Tab("📌 Gerar Código"): |
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with gr.Row(): |
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prompt = gr.Textbox(label="Descreva o que o código deve fazer", placeholder="Ex: Ler um CSV e plotar um gráfico", lines=3) |
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output_gen = gr.Code(label="Código gerado") |
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btn_gen = gr.Button("Gerar") |
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btn_gen.click(fn=generate_code, inputs=prompt, outputs=output_gen) |
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with gr.Tab("🛠️ Corrigir Código"): |
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buggy_code = gr.Code(label="Cole o código com erro") |
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output_fix = gr.Code(label="Código corrigido") |
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btn_fix = gr.Button("Corrigir") |
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btn_fix.click(fn=fix_code, inputs=buggy_code, outputs=output_fix) |
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with gr.Tab("🧹 Refatorar Código"): |
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original_code = gr.Code(label="Cole o código para refatorar") |
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output_refac = gr.Code(label="Código refatorado") |
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btn_refac = gr.Button("Refatorar") |
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btn_refac.click(fn=refactor_code, inputs=original_code, outputs=output_refac) |
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with gr.Tab("📂 Interpretar e Comandar Arquivos"): |
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file_input = gr.File( |
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label="Arraste ou selecione arquivos (.py, .txt, .zip)", |
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file_types=[".py", ".txt", ".zip"], |
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file_count="multiple" |
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) |
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file_summary = gr.Textbox( |
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label="📄 Resumo dos arquivos enviados", |
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lines=15, |
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max_lines=1000, |
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interactive=False, |
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show_copy_button=True |
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) |
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command_file = gr.Textbox( |
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label="💬 O que deseja fazer com os arquivos?", |
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placeholder="Ex: Corrija todos e transforme em uma API com FastAPI" |
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) |
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command_output = gr.Code(label="⚙️ Resultado gerado pela IA") |
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btn_command = gr.Button("Executar comando") |
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file_input.change( |
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fn=lambda files: "\n\n".join(read_uploaded_file(f)[:1000] for f in files), |
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inputs=file_input, |
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outputs=file_summary |
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) |
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btn_command.click( |
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fn=process_file_command, |
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inputs=[file_input, command_file], |
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outputs=command_output |
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) |
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demo.launch() |
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