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  1. app.py +13 -9
app.py CHANGED
@@ -14,7 +14,7 @@ temperature=0.4
14
  max_new_tokens=240
15
  top_p=0.92
16
  repetition_penalty=1.7
17
- max_length=2048
18
 
19
  model_name = "OpenLLM-France/Claire-7B-0.1"
20
 
@@ -61,7 +61,7 @@ class FalconChatBot:
61
  # Generate a response using the Falcon model
62
  response = model.generate(
63
  input_ids=input_ids,
64
- max_length=max_length,
65
  use_cache=False,
66
  early_stopping=False,
67
  bos_token_id=model.config.bos_token_id,
@@ -88,12 +88,16 @@ falcon_bot = FalconChatBot()
88
  title = "👋🏻Bienvenue à Tonic's 🌜🌚Claire Chat !"
89
  description = "Vous pouvez utiliser [🌜🌚ClaireGPT](https://huggingface.co/OpenLLM-France/Claire-7B-0.1) Ou dupliquer pour l'uiliser localement ou sur huggingface! [Join me on Discord to build together](https://discord.gg/VqTxc76K3u)."
90
  history = [
91
- {"user": "Le dialogue suivant est une conversation entre Emmanuel Macron et Elon Musk:", "assistant": "Emmanuel Macron: Bonjour Monsieur Musk. Je vous remercie de me recevoir aujourd'hui."},]
 
 
 
 
92
  examples = [
93
  [
94
  "[Elon Musk:] - Bonjour Emmanuel. Enchanté de vous revoir.", # user_message
95
  "[Emmanuel Macron:] - Je vois que vous avez effectué un voyage dans la région de la Gascogne.", # assistant_message
96
- [], # history
97
  0.4, # temperature
98
  700, # max_new_tokens
99
  0.90, # top_p
@@ -105,7 +109,7 @@ additional_inputs=[
105
  gr.Textbox("", label="Introduisez Un Autre Personnage Ici ou Mettez En Scene"),
106
  gr.Slider(
107
  label="Temperature",
108
- value=0.9,
109
  minimum=0.0,
110
  maximum=1.0,
111
  step=0.05,
@@ -114,10 +118,10 @@ additional_inputs=[
114
  ),
115
  gr.Slider(
116
  label="Max new tokens",
117
- value=256,
118
- minimum=0,
119
- maximum=3000,
120
- step=64,
121
  interactive=True,
122
  info="The maximum numbers of new tokens",
123
  ),
 
14
  max_new_tokens=240
15
  top_p=0.92
16
  repetition_penalty=1.7
17
+ #max_length=2048
18
 
19
  model_name = "OpenLLM-France/Claire-7B-0.1"
20
 
 
61
  # Generate a response using the Falcon model
62
  response = model.generate(
63
  input_ids=input_ids,
64
+ # max_length=max_length,
65
  use_cache=False,
66
  early_stopping=False,
67
  bos_token_id=model.config.bos_token_id,
 
88
  title = "👋🏻Bienvenue à Tonic's 🌜🌚Claire Chat !"
89
  description = "Vous pouvez utiliser [🌜🌚ClaireGPT](https://huggingface.co/OpenLLM-France/Claire-7B-0.1) Ou dupliquer pour l'uiliser localement ou sur huggingface! [Join me on Discord to build together](https://discord.gg/VqTxc76K3u)."
90
  history = [
91
+ {
92
+ "user": "Le dialogue suivant est une conversation entre Emmanuel Macron et Elon Musk:",
93
+ "assistant": "Emmanuel Macron: Bonjour Monsieur Musk. Je vous remercie de me recevoir aujourd'hui."
94
+ },
95
+ ]
96
  examples = [
97
  [
98
  "[Elon Musk:] - Bonjour Emmanuel. Enchanté de vous revoir.", # user_message
99
  "[Emmanuel Macron:] - Je vois que vous avez effectué un voyage dans la région de la Gascogne.", # assistant_message
100
+ history, # history
101
  0.4, # temperature
102
  700, # max_new_tokens
103
  0.90, # top_p
 
109
  gr.Textbox("", label="Introduisez Un Autre Personnage Ici ou Mettez En Scene"),
110
  gr.Slider(
111
  label="Temperature",
112
+ value=0.7, # Default value
113
  minimum=0.0,
114
  maximum=1.0,
115
  step=0.05,
 
118
  ),
119
  gr.Slider(
120
  label="Max new tokens",
121
+ value=700, # Default value
122
+ minimum=1,
123
+ maximum=1024,
124
+ step=1,
125
  interactive=True,
126
  info="The maximum numbers of new tokens",
127
  ),