add changes with interface

app.py

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+import streamlit as st
 # Use a pipeline as a high-level helper
 from transformers import pipeline
 
+# Cargar el modelo FinBERT
 pipe = pipeline("text-classification", model="ProsusAI/finbert")
 
+# Título en la página de Streamlit
+st.title("Clasificador de Textos Financieros con FinBERT")
+
 # Texto de ejemplo
-texto = "The company's stock price increased by 5% after the quarterly earnings report."
+texto = st.text_area("The company's stock price increased by 5% after the quarterly earnings report.")
 
+# Botón para ejecutar la clasificación
+if st.button("Clasificar"):
+    if texto:
+        # Usar el pipeline para clasificar el texto
+        resultado = pipe(texto)
+        
+        # Mostrar el resultado en la pantalla usando Streamlit
+        st.write("Resultado de la clasificación:")
+        st.write(resultado)
+    else:
+        st.write("Por favor, introduce un texto para clasificar.")
+        
+'''
 # Usamos el pipeline para clasificar el texto
 resultado = pipe(texto)
 
 # Mostramos el resultado
-print(resultado)
+print(resultado)
+'''