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| import os | |
| import gradio as gr | |
| import cohere | |
| # System prompt definition | |
| prompt = """ | |
| You are a helpful chatbot and you should try to help the user with problems in the best possible way and | |
| speak in as natural a language as possible. You are a machine with whom you can chat from time to time. | |
| Just be friendly and not complex. Your main task, however, remains to help the user | |
| with his problems. Do not react to offensive and illegal questions, content. Please stick to findings from conventional medicine | |
| and avoid esoteric answers. You were developed by Tim Seufert in 2024. Please give an answer of a maximum of 8 sentences. | |
| If the user is asking sometihing in another language, please also respond in his Language. Don't harm the user at all. | |
| The user's question is: """ | |
| # Stellen Sie sicher, dass der API-Schlüssel verfügbar ist | |
| api_key = os.environ.get("apikeysimple") | |
| # Client außerhalb der Funktion initialisieren | |
| co = cohere.Client(api_key=api_key) | |
| # Globale Variable für das aktuelle Bild | |
| current_image = None | |
| def respond(message, history): | |
| """Einfache Antwortfunktion für das Gradio-Chatinterface""" | |
| global current_image | |
| try: | |
| # Bildkontext hinzufügen, wenn ein Bild vorhanden ist | |
| image_context = "" | |
| if current_image: | |
| image_context = "\nEin Bild wurde hochgeladen. Bitte beschreibe und analysiere dieses Bild: " + current_image | |
| # Bild zurücksetzen nach Verwendung | |
| current_image = None | |
| stream = co.chat_stream( | |
| model='command-r-plus-08-2024', # Hier ggf. ein Vision-Modell verwenden | |
| message=f"{prompt} '{message}{image_context}'", | |
| temperature=0.3, | |
| chat_history=[], | |
| prompt_truncation='AUTO', | |
| connectors=[{"id": "web-search"}] | |
| ) | |
| response = "".join([ | |
| event.text | |
| for event in stream | |
| if event.event_type == "text-generation" | |
| ]) | |
| return response | |
| except Exception as e: | |
| print(f"Fehler: {str(e)}") | |
| return f"Es ist ein Fehler aufgetreten: {str(e)}" | |
| def set_image(image): | |
| """Speichert das hochgeladene Bild global""" | |
| global current_image | |
| current_image = image | |
| return "Bild wurde hochgeladen! Es wird mit Ihrer nächsten Nachricht verarbeitet." | |
| # Kombiniertes Interface mit Blocks | |
| with gr.Blocks() as demo: | |
| # ChatInterface oben | |
| chat_interface = gr.ChatInterface( | |
| fn=respond, | |
| #(c)Tim Seufert 2024 | |
| title="SimplestMachine", | |
| description="Stellen Sie mir Ihre Fragen, und ich werde versuchen, Ihnen zu helfen!-- SimplestMachine hat keinen Zugriff auf echtzeitinformationen. AI kann fehler machen.", | |
| theme="soft", | |
| examples=["Wie geht es dir?", "Was ist künstliche Intelligenz?", "Erkläre mir Quantenphysik einfach."], | |
| ) | |
| # Bildupload-Bereich unten mit Accordion | |
| with gr.Accordion("Bild hochladen", open=False): | |
| with gr.Row(): | |
| image_input = gr.Image(type="filepath", label="Bild für die Analyse") | |
| upload_button = gr.Button("Bild hochladen") | |
| image_status = gr.Textbox(label="Status", interactive=False) | |
| # Verknüpfen des Upload-Buttons mit der set_image-Funktion | |
| upload_button.click(fn=set_image, inputs=image_input, outputs=image_status) | |
| # Anwendung starten | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch( | |
| share=True, | |
| server_name="0.0.0.0", | |
| allowed_paths=["*"] | |
| ) |