Spaces:
Runtime error
Runtime error
import requests | |
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile | |
from fastapi.responses import JSONResponse | |
# ตั้งค่า API URLs | |
PREDICTION_API_URL = "https://thiophai-foodai-llmmodel.hf.space/predict" | |
FOOD_GENERATOR_API_URL = "https://thiophai-foodai-llmmodel.hf.space/predict" | |
app = FastAPI() | |
async def predict_food(file: UploadFile = File(...)): | |
""" | |
API ตัวกลางสำหรับรับไฟล์ภาพ ส่งไปยัง Prediction API เพื่อทำนายชื่อเมนู | |
และส่งชื่อเมนูไปยัง Food Generator API เพื่อดึงข้อมูลโภชนาการ | |
""" | |
# ส่งภาพไปที่ Prediction API | |
files = {"file": (file.filename, await file.read(), file.content_type)} | |
response = requests.post(PREDICTION_API_URL, files=files) | |
if response.status_code != 200: | |
return JSONResponse(content={"error": "Failed to predict food"}, status_code=500) | |
prediction_result = response.json() | |
# ตรวจสอบผลลัพธ์จาก Prediction API | |
if "prediction" not in prediction_result or prediction_result["prediction"] == "Not food": | |
return JSONResponse(content={"error": "The uploaded image does not contain food"}, status_code=400) | |
food_name = prediction_result["prediction"] | |
# ส่งชื่อเมนูไปยัง Food Generator API | |
response = requests.post(FOOD_GENERATOR_API_URL, params={"menu_name": food_name}) | |
if response.status_code != 200: | |
return JSONResponse(content={"error": "Failed to generate food details"}, status_code=500) | |
return response.json() | |