Update app.py

app.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
 import pandas as pd
 import gradio as gr
 
-
+'''
 def cargar_csv(archivo):
     if archivo is None:
         return "No se subió ningún archivo"
@@ -36,4 +36,36 @@ interface = gr.Interface(
     description="Sube los datos de entrada (.CSV) y te mostraré el resultado."
 )
 
+interface.launch()
+'''
+
+def procesar_csv(archivo):
+    if archivo is None:
+        return "No se subió ningún archivo", None
+    
+    try:
+        df = pd.read_csv(archivo.name)
+
+        # Procesamiento (ejemplo: primeras 5 filas)
+        df_procesado = df.head()
+
+        # Guardar temporalmente para descarga
+        temp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".csv")
+        df_procesado.to_csv(temp.name, index=False)
+
+        return df_procesado, temp.name
+
+    except Exception as e:
+        return f"Error al leer el CSV: {e}", None
+
+# Interfaz
+interface = gr.Interface(
+    fn=procesar_csv,
+    inputs=gr.File(file_types=[".csv"], label="Sube el archivo CSV"),
+    outputs=[gr.Dataframe(label="Resultado de regresion lineal"),
+             gr.File(label="Descargar datos procesados")],
+    title="Problema de regresión multivariante",
+    description="Sube los datos de entrada (.CSV) y te mostraré el resultado."
+)
+
 interface.launch()