Update app.py

app.py

@@ -25,22 +25,22 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 def get_text_file(docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
-        f.write(text_docs.getvalue()) # text 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
-    text_loader = TextLoader(temp_filepath) # TextLoader를 사용해 text를 로드합니다.
-    text_doc = text_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
-    return text_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
-    
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, "temp_file.txt")  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:
+        f.write(docs.getvalue())  # text 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    text_loader = TextLoader(temp_filepath)  # TextLoader를 사용해 text를 로드합니다.
+    text_doc = text_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
+    return text_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+
 def get_csv_file(docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
-            f.write(csv_docs.getvalue()) # CSV 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다 .
-    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath) # CSVLoader를 사용해 CSV를 로드합니다.
-    csv_doc = csv_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
-    return csv_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, "temp_file.csv")  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:
+        f.write(docs.getvalue())  # CSV 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath)  # CSVLoader를 사용해 CSV를 로드합니다.
+    csv_doc = csv_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
+    return csv_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
 def get_json_file(docs):
     temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
@@ -49,8 +49,7 @@ def get_json_file(docs):
         f.write(docs.getvalue())  # JSON 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
     json_loader = JSONLoader(temp_filepath, jq_schema='.messages[].content', text_content=False)  # JSONLoader를 사용해 JSON를 로드합니다.
     json_doc = json_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
-
-    return json_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다
+    return json_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):