Update app.py

app.py

@@ -2,29 +2,29 @@ import streamlit as st
 from BART_utils import get_prob, judge_mbti, compute_score, mbti_translator, plot_mbti, device
 
 
-st.title("MBTI 번역기")
+st.title("MBTI translator")
 if device == "cpu":
     processor = "🖥️"
 else:
     processor = "💽"
 st.subheader("Running on {}".format(device + processor))
 
-st.header("💻나는 오늘 어떤 MBTI처럼 말하고, 살았을까?")
-st.write("🤗문장을 입력하면, 이를 분석해서 MBTI를 출력해줍니다. 아직은 영어만 지원됩니다!")
-st.write("🤔작동 원리는?:")
-st.write("Faceook 의 Zero-Shot NLI 모델을 통해 문장과 단어의 연관성을 추론합니다.")
-st.write("모델 및 프로젝트에 대해서 자세히 알고싶다면: https://github.com/ethHong/mbti_translator_demo")
+st.header("💻Infer my MBTI from my langauge (What I speak)")
+st.write("🤗Give any sentences: I'll try to guess your MBTI")
+st.header("🤔How it works??:")
+st.write("Using Zero-Shot NLI model, it computes probability of sentence and MBTI keywords")
+st.write("More about the model: https://github.com/ethHong/mbti_translator_demo")
 
-user_input = st.text_input("👇👇문장을 입력하면 MBTI가 나옵니다!", "I stayed home all day")
-submit = st.button("문장 생성")
+user_input = st.text_input("👇👇Put your sentence here", "I stayed home all day")
+submit = st.button("Generate:)
 
 if submit:
-    with st.spinner("AI가 결과를 분석하는 중이에요..."):
+    with st.spinner("AI is analysing result..."):
         output_mbti, output_ratio = mbti_translator(
             user_input)
 
     st.success("Success")
-    st.subheader("🤔참 이 MBTI같은 문장이군요🎉 : " + output_mbti)
+    st.subheader("🤔Probable MBTI is...🎉 : " + output_mbti)
 
     for result in output_ratio:
-        plot_mbti(result)
+        plot_mbti(result)