Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update README_Ru.md
Browse files- README_Ru.md +1 -12
README_Ru.md
CHANGED
@@ -146,18 +146,7 @@ out = model.generate(inpt.cuda(),
|
|
146 |
top_p=0.95,
|
147 |
temperature=1)
|
148 |
```
|
149 |
-
|
150 |
-
|
151 |
-
```python
|
152 |
-
out = model.generate(inpt.cuda(),
|
153 |
-
max_length=50,
|
154 |
-
repetition_penalty=5.0,
|
155 |
-
do_sample=True,
|
156 |
-
top_k=5,
|
157 |
-
top_p=0.95,
|
158 |
-
temperature=1)
|
159 |
-
```
|
160 |
-
где
|
161 |
1. **max_length=50**: Этот параметр задает максимальную длину генерируемого вывода. В данном случае он равен 50 лексемам.
|
162 |
|
163 |
2. **repetition_penalty=5.0**: Этот параметр наказывает модель за повторение одного и того же токена в выводе. Более высокое значение увеличивает наказание за повторение лексем, что потенциально может привести к более разнообразным выводам.
|
|
|
146 |
top_p=0.95,
|
147 |
temperature=1)
|
148 |
```
|
149 |
+
,где
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
1. **max_length=50**: Этот параметр задает максимальную длину генерируемого вывода. В данном случае он равен 50 лексемам.
|
151 |
|
152 |
2. **repetition_penalty=5.0**: Этот параметр наказывает модель за повторение одного и того же токена в выводе. Более высокое значение увеличивает наказание за повторение лексем, что потенциально может привести к более разнообразным выводам.
|