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Data/mix/config.json

@@ -0,0 +1,109 @@
+{
+  "train": {
+    "log_interval": 200,
+    "eval_interval": 1000,
+    "seed": 42,
+    "epochs": 1000,
+    "learning_rate": 0.0002,
+    "betas": [
+      0.8,
+      0.99
+    ],
+    "eps": 1e-09,
+    "batch_size": 12,
+    "fp16_run": false,
+    "lr_decay": 0.99995,
+    "segment_size": 16384,
+    "init_lr_ratio": 1,
+    "warmup_epochs": 0,
+    "c_mel": 45,
+    "c_kl": 1.0,
+    "skip_optimizer": true,
+    "freeze_ZH_bert": false,
+    "freeze_JP_bert": false,
+    "freeze_EN_bert": false
+  },
+  "data": {
+    "training_files": "Data/mix/filelists/train.list",
+    "validation_files": "Data/mix/filelists/val.list",
+    "max_wav_value": 32768.0,
+    "sampling_rate": 44100,
+    "filter_length": 2048,
+    "hop_length": 512,
+    "win_length": 2048,
+    "n_mel_channels": 128,
+    "mel_fmin": 0.0,
+    "mel_fmax": null,
+    "add_blank": true,
+    "n_speakers": 896,
+    "cleaned_text": true,
+    "spk2id": {
+      "Clara": 0,
+      "Fu Xuan": 1,
+      "「公子」中文": 2,
+      "「公子」日语": 3,
+      "克拉拉": 4,
+      "可莉": 5,
+      "宵宫": 6,
+      "宵宮": 7,
+      "桂乃芬": 8,
+      "符玄": 9,
+      "胡桃": 10
+    }
+  },
+  "model": {
+    "use_spk_conditioned_encoder": true,
+    "use_noise_scaled_mas": true,
+    "use_mel_posterior_encoder": false,
+    "use_duration_discriminator": true,
+    "inter_channels": 192,
+    "hidden_channels": 192,
+    "filter_channels": 768,
+    "n_heads": 2,
+    "n_layers": 6,
+    "kernel_size": 3,
+    "p_dropout": 0.1,
+    "resblock": "1",
+    "resblock_kernel_sizes": [
+      3,
+      7,
+      11
+    ],
+    "resblock_dilation_sizes": [
+      [
+        1,
+        3,
+        5
+      ],
+      [
+        1,
+        3,
+        5
+      ],
+      [
+        1,
+        3,
+        5
+      ]
+    ],
+    "upsample_rates": [
+      8,
+      8,
+      2,
+      2,
+      2
+    ],
+    "upsample_initial_channel": 512,
+    "upsample_kernel_sizes": [
+      16,
+      16,
+      8,
+      2,
+      2
+    ],
+    "n_layers_q": 3,
+    "use_spectral_norm": false,
+    "gin_channels": 256
+  },
+  "version": "2.2"
+}

Data/mix/models/G_3000_release.pth

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:112020f23bfb1d3961624cd91bb64a1aa9631b8c98398f675be2b3de907d6d87
+size 200101926

config.yml

@@ -0,0 +1,187 @@
+# 全局配置
+# 对于希望在同一时间使用多个配置文件的情况，例如两个GPU同时跑两个训练集：通过环境变量指定配置文件，不指定则默认为./config.yml
+
+# 拟提供通用路径配置，统一存放数据，避免数据放得很乱
+# 每个数据集与其对应的模型存放至统一路径下，后续所有的路径配置均为相对于datasetPath的路径
+# 不填或者填空则路径为相对于项目根目录的路径
+dataset_path: "Data/mix"
+
+# 模型镜像源，默认huggingface，使用openi镜像源需指定openi_token
+mirror: ""
+openi_token: ""  # openi token
+
+# resample 音频重采样配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+resample:
+  # 目标重采样率
+  sampling_rate: 44100
+  # 音频文件输入路径，重采样会将该路径下所有.wav音频文件重采样
+  # 请填入相对于datasetPath的相对路径
+  in_dir: "audios/raw" # 相对于根目录的路径为 /datasetPath/in_dir
+  # 音频文件重采样后输出路径
+  out_dir: "audios/wavs"
+
+
+# preprocess_text 数据集预处理相关配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+preprocess_text:
+  # 原始文本文件路径，文本格式应为{wav_path}|{speaker_name}|{language}|{text}。
+  transcription_path: "filelists/你的数据集文本.list"
+  # 数据清洗后文本路径，可以不填。不填则将在原始文本目录生成
+  cleaned_path: ""
+  # 训练集路径
+  train_path: "filelists/train.list"
+  # 验证集路径
+  val_path: "filelists/val.list"
+  # 配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 每个speaker的验证集条数
+  val_per_spk: 4
+  # 验证集最大条数，多于的会被截断并放到训练集中
+  max_val_total: 8
+  # 是否进行数据清洗
+  clean: true
+
+
+# bert_gen 相关配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+bert_gen:
+  # 训练数据集配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 并行数
+  num_processes: 4
+  # 使用设备：可选项 "cuda" 显卡推理，"cpu" cpu推理
+  # 该选项同时决定了get_bert_feature的默认设备
+  device: "cuda"
+  # 使用多卡推理
+  use_multi_device: false
+
+# emo_gen 相关配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+emo_gen:
+  # 训练数据集配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 并行数
+  num_processes: 2
+  # 使用设备：可选项 "cuda" 显卡推理，"cpu" cpu推理
+  device: "cuda"
+
+emo_cluster:
+  # 聚类方法，可选k,b,s,a
+  method: "k"
+  # 聚类数量
+  n_clusters: 5
+  # 每类的数量
+  n_samples: 10
+  # 是否保存center
+  save_center: True
+  # 训练数据集配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+
+# train 训练配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+train_ms:
+  env:
+    MASTER_ADDR: "localhost"
+    MASTER_PORT: 10086
+    WORLD_SIZE: 1
+    LOCAL_RANK: 0
+    RANK: 0
+    # 可以填写任意名的环境变量
+    # THE_ENV_VAR_YOU_NEED_TO_USE: "1234567"
+  # 底模设置
+  base:
+    use_base_model: false
+    repo_id: "Stardust_minus/Bert-VITS2"
+    model_image: "Bert-VITS2_2.2-Emo底模" # openi网页的模型名
+  # 训练模型存储目录：与旧版本的区别，原先数据集是存放在logs/model_name下的，现在改为统一存放在Data/你的数据集/models下
+  model: "models"
+  # 配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 训练使用的worker，不建议超过CPU核心数
+  num_workers: 16
+  # 关闭此项可以节约接近50%的磁盘空间，但是可能导致实际训练速度变慢和更高的CPU使用率。
+  spec_cache: True
+  # 保存的检查点数量，多于此数目的权重会被删除来节省空间。
+  keep_ckpts: 6
+
+
+# webui webui配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+webui:
+  # 推理设备
+  device: "cuda"
+  # 模型路径
+  model: "models/G_5000_release.pth"
+  # 配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 端口号
+  port: 7860
+  # 是否公开部署，对外网开放
+  share: true
+  # 是否开启debug模式
+  debug: false
+  # 语种识别库，可选langid, fastlid
+  language_identification_library: "langid"
+
+
+# server-fastapi配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+# 注意，本配置下的所有配置均为相对于根目录的路径
+server:
+  # 端口号
+  port: 5000
+  # 模型默认使用设备：但是当前并没有实现这个配置。
+  device: "cuda"
+  # 需要加载的所有模型的配置，可以填多个模型，也可以不填模型，等网页成功后手动加载模型
+  # 不加载模型的配置格式：删除默认给的两个模型配置，给models赋值 [ ]，也就是空列表。参考模型2的speakers 即 models: [ ]
+  # 注意，所有模型都必须正确配置model与config的路径，空路径会导致加载错误。
+  # 也可以不填模型，等网页加载成功后手动填写models。
+  models:
+    - # 模型的路径
+      model: ""
+      # 模型config.json的路径
+      config: ""
+      # 模型使用设备，若填写则会覆盖默认配置
+      device: "cuda"
+      # 模型默认使��的语言
+      language: "ZH"
+      # 模型人物默认参数
+      # 不必填写所有人物，不填的使用默认值
+      # 暂时不用填写，当前尚未实现按人区分配置
+      speakers:
+        - speaker: "科比"
+          sdp_ratio: 0.2
+          noise_scale: 0.6
+          noise_scale_w: 0.8
+          length_scale: 1
+        - speaker: "五条悟"
+          sdp_ratio: 0.3
+          noise_scale: 0.7
+          noise_scale_w: 0.8
+          length_scale: 0.5
+        - speaker: "安倍晋三"
+          sdp_ratio: 0.2
+          noise_scale: 0.6
+          noise_scale_w: 0.8
+          length_scale: 1.2
+    - # 模型的路径
+      model: ""
+      # 模型config.json的路径
+      config: ""
+      # 模型使用设备，若填写则会覆盖默认配置
+      device: "cpu"
+      # 模型默认使用的语言
+      language: "JP"
+      # 模型人物默认参数
+      # 不必填写所有人物，不填的使用默认值
+      speakers: [ ] # 也可以不填
+
+# 百度翻译开放平台 api配置
+# api接入文档 https://api.fanyi.baidu.com/doc/21
+# 请不要在github等网站公开分享你的app id 与 key
+translate:
+  # 你的APPID
+  "app_key": ""
+  # 你的密钥
+  "secret_key": ""