Update app.py

app.py

@@ -42,12 +42,18 @@ def similar(a, b):
     return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()
 
 def compare(chosen_word, path):
-  etalon = list(df.loc[df['replica'] == chosen_word, 'transcription'].values[0].split('.'))
+  etalons = [list(val.split('.')) for val in df.loc[df['replica'] == chosen_word, 'transcription'].values]
   user = predict(path)
-  coeff =  similar(user, etalon) 
-  return f'Коэффицент схожести вашего произношения и произношения носителя {coeff}. Чем ближе коэффицент к единице, тем лучше.' + '\nВаше произношение: [' + ''.join(user) + ']\nПроизноешение носителя: ['  + ''.join(etalon) + ']'
+  coeff = 0.0
+  idx=0
+  for i in range(len(etalons)):
+    new_coeff =  similar(user, etalons[i])
+    if new_coeff > coeff:
+      coeff = new_coeff
+      idx=i
+  return f'Коэффицент схожести вашего произношения и произношения носителя {coeff}. Чем ближе коэффицент к единице, тем лучше.' + '\nВаше произношение: [' + ''.join(user) + ']\nПроизноешение носителя: ['  + ''.join(etalons[idx]) + ']'
 
 
-word_choice = gr.inputs.Dropdown(list(df['replica'].unique()), label="Choose a word")
+word_choice = gr.inputs.Dropdown(sorted(list(df['replica'].unique()), label="Choose a word"))
 
 gr.Interface(fn=compare, inputs=[word_choice, gr.inputs.Audio(source='microphone', type='filepath', optional=True)], outputs= 'text').launch(debug=True)