textToSpeach.py

from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models
from scipy.io.wavfile import write as write_wav
from IPython.display import Audio
from translation import *

# download and load all models
preload_models()

# generate audio from text
text_prompt = """
     Le meilleur pilotes de tout les temps ?
     j'hésite ... Hamilton ? oui, je dirais Hamilton.
"""
audio_array = generate_audio(text_prompt)

# save audio to disk
write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array)

# play text in notebook
Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE)




#### text-to-speach.py

# ici 'params pourais être carrément 'text_prompt' pour éviter une étape d'assignation supplémentaire.

def speaking(input):
    print("####TEXT TO SPEACH####")
    audio_array = generate_audio(input)
    write_wav("DoTTS_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array)
    Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE)