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@@ -3,8 +3,27 @@ import gradio as gr
 with gr.Blocks(fill_height=True) as demo:
     with gr.Sidebar():
         gr.Markdown("# Inference Provider")
-        gr.Markdown("This Space showcases the Qwen/QwQ-32B model, served by the hyperbolic API. Sign in with your Hugging Face account to use this API.")
-        button = gr.LoginButton("Sign in")
-    gr.load("models/Qwen/QwQ-32B", accept_token=button, provider="hyperbolic")
+        gr.Markdown(
+            "Este Space muestra el modelo Qwen/QwQ-32B, servido por la API hyperbolic. "
+            "Inicia sesión con tu cuenta de Hugging Face para usar esta API."
+        )
+        button = gr.LoginButton("Iniciar sesión")
     
-demo.launch()
+    # Cargamos el modelo usando el token proporcionado por el botón
+    model = gr.load("models/Qwen/QwQ-32B", accept_token=button, provider="hyperbolic")
+    
+    # Definimos la función que llama a la API del modelo
+    def call_inference(prompt: str) -> str:
+        respuesta = model(prompt)
+        return respuesta
+
+    # Creamos la interfaz para enviar un prompt y mostrar la respuesta
+    with gr.Row():
+        input_text = gr.Textbox(label="Ingresa tu prompt", placeholder="Escribe aquí...")
+        output_text = gr.Textbox(label="Respuesta")
+    
+    # Botón que ejecuta la función de inferencia
+    infer_button = gr.Button("Generar")
+    infer_button.click(fn=call_inference, inputs=input_text, outputs=output_text)
+
+demo.launch()