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@@ -31,7 +31,7 @@ def predict(path):
31
  return 'Retina sana' if result < LIMIT_FOR_DISEASE else 'Retina enferma'
32
 
33
  title = 'RetinAI'
34
- description = 'Modelo de deep learning que permite clasificar im谩genes de la retina en patol贸gicas y no patol贸gicas. Primera fase de un proyecto que pretende realizar screening de las principales enfermedades de la retina que producen ceguera.'
35
  article = 'Demo del proyecto para Saturdays.\nAutores del modelo: [...] '
36
 
37
  interface = gr.Interface(
@@ -40,7 +40,7 @@ interface = gr.Interface(
40
  outputs= [gr.outputs.Textbox(label='Predicci贸n')],
41
  title = title, description = description, article = article,
42
  theme = 'peach',
43
- examples = ['82.png', '15.png', '61.png', '37.png', '23.png', '8.png', 'retina_normal.jpg']
44
  )
45
 
46
  interface.launch()
 
31
  return 'Retina sana' if result < LIMIT_FOR_DISEASE else 'Retina enferma'
32
 
33
  title = 'RetinAI'
34
+ description = 'Modelo de deep learning que permite clasificar im谩genes de la retina en patol贸gicas y no patol贸gicas. Primera fase de un proyecto que pretende realizar screening de las principales enfermedades de la retina que producen ceguera. Las im谩genes deben tener fondo negro.'
35
  article = 'Demo del proyecto para Saturdays.\nAutores del modelo: [...] '
36
 
37
  interface = gr.Interface(
 
40
  outputs= [gr.outputs.Textbox(label='Predicci贸n')],
41
  title = title, description = description, article = article,
42
  theme = 'peach',
43
+ examples = ['82.png', '15.png', '61.png', '37.png', '631.png', '23.png', '8.png', 'retina_normal.jpg']
44
  )
45
 
46
  interface.launch()