BF / app.py
SamiKoen's picture
Update to new B2B API with improved structure
3f44417
import gradio as gr
import os
import json
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
import schedule
import time
import threading
from huggingface_hub import HfApi, create_repo, hf_hub_download
import warnings
import pandas as pd
from docx import Document
import spaces
from google.oauth2.service_account import Credentials
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
import io
import warnings
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
warnings.simplefilter('ignore', InsecureRequestWarning)
# Prompt dosyasını import et
from prompts import get_prompt_content_only
# Enhanced features import et (sadece temel özellikler)
from enhanced_features import (
initialize_enhanced_features, process_image_message,
handle_comparison_request
)
from image_renderer import extract_product_info_for_gallery, format_message_with_images
# Warehouse stock integration - OPTIMIZED VERSION
def get_warehouse_stock(product_name):
"""B2B API'den mağaza stok bilgilerini çek - Optimize edilmiş versiyon"""
try:
import re
import signal
# Create a timeout handler
def timeout_handler(signum, frame):
raise TimeoutError("Warehouse API timeout")
# Set alarm for 3 seconds
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
signal.alarm(3)
try:
warehouse_url = 'https://video.trek-turkey.com/bizimhesap-warehouse-xml-b2b-api.php'
response = requests.get(warehouse_url, verify=False, timeout=2)
if response.status_code != 200:
return None
root = ET.fromstring(response.content)
# Turkish character normalization function
turkish_map = {'ı': 'i', 'ğ': 'g', 'ü': 'u', 'ş': 's', 'ö': 'o', 'ç': 'c', 'İ': 'i', 'I': 'i'}
def normalize_turkish(text):
import unicodedata
text = unicodedata.normalize('NFD', text)
text = ''.join(char for char in text if unicodedata.category(char) != 'Mn')
for tr_char, en_char in turkish_map.items():
text = text.replace(tr_char, en_char)
return text
# Normalize search product name
search_name = normalize_turkish(product_name.lower().strip())
search_name = search_name.replace('(2026)', '').replace('(2025)', '').replace(' gen 3', '').replace(' gen', '').strip()
search_words = search_name.split()
# Search using new B2B API structure
candidates = []
product_count = 0
max_products = 100 # Increase limit for new API
# Separate size/color words from product words for context-aware search
size_color_words = ['s', 'm', 'l', 'xl', 'xs', 'small', 'medium', 'large',
'turuncu', 'siyah', 'beyaz', 'mavi', 'kirmizi', 'yesil',
'orange', 'black', 'white', 'blue', 'red', 'green']
variant_words = [word for word in search_words if word in size_color_words]
product_words = [word for word in search_words if word not in size_color_words]
for product in root.findall('Product'):
if product_count >= max_products:
break
product_count += 1
product_name_elem = product.find('ProductName')
variant_elem = product.find('ProductVariant')
if product_name_elem is not None and product_name_elem.text:
xml_product_name = product_name_elem.text.strip()
normalized_name = normalize_turkish(xml_product_name.lower())
variant_text = ""
if variant_elem is not None and variant_elem.text:
variant_text = normalize_turkish(variant_elem.text.strip().lower())
# Context-aware matching
name_match = False
variant_match = False
# Check product name match
if product_words:
name_match = all(word in normalized_name for word in product_words)
else:
name_match = any(word in normalized_name for word in search_words if len(word) > 2)
# Check variant match
if variant_words and variant_text:
variant_match = all(word in variant_text for word in variant_words)
# Include if name matches and (no variant search OR variant matches)
if name_match and (not variant_words or variant_match):
candidates.append((product, xml_product_name, variant_text))
if len(candidates) >= 10: # Limit candidates
break
# Collect stock info from new structure
warehouse_stock_map = {}
for product, xml_name, variant in candidates:
# New structure: Warehouse elements are direct children of Product
for warehouse in product.findall('Warehouse'):
name_elem = warehouse.find('Name')
stock_elem = warehouse.find('Stock')
if name_elem is not None and stock_elem is not None:
warehouse_name = name_elem.text if name_elem.text else "Bilinmeyen"
try:
stock_count = int(stock_elem.text) if stock_elem.text else 0
if stock_count > 0:
if warehouse_name in warehouse_stock_map:
warehouse_stock_map[warehouse_name] += stock_count
else:
warehouse_stock_map[warehouse_name] = stock_count
except (ValueError, TypeError):
pass
# Cancel alarm
signal.alarm(0)
if warehouse_stock_map:
all_warehouse_info = []
for warehouse_name, total_stock in warehouse_stock_map.items():
all_warehouse_info.append(f"{warehouse_name}: Stokta var")
return all_warehouse_info
else:
return ["Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor"]
except TimeoutError:
signal.alarm(0)
print("Warehouse API timeout - skipping")
return None
except Exception as e:
try:
signal.alarm(0)
except:
pass
print(f"Mağaza stok bilgisi çekme hatası: {e}")
return None
# Import improved product search
try:
from improved_chatbot import ImprovedChatbot
USE_IMPROVED_SEARCH = True
except ImportError:
print("Improved chatbot not available, using basic search")
USE_IMPROVED_SEARCH = False
# Gradio uyarılarını bastır
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="gradio.components.chatbot")
# Log dosyası adı ve yolu
LOG_FILE = '/data/chat_logs.txt' if os.path.exists('/data') else 'chat_logs.txt'
print(f"Dosya yolu: {os.path.abspath(LOG_FILE)}")
# API ayarları
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not OPENAI_API_KEY:
print("Hata: OPENAI_API_KEY çevre değişkeni ayarlanmamış!")
# Trek bisiklet ürünlerini çekme
url = 'https://www.trekbisiklet.com.tr/output/8582384479'
response = requests.get(url, verify=False, timeout=30)
if response.status_code == 200 and response.content:
root = ET.fromstring(response.content)
else:
print(f"HTTP hatası: {response.status_code}")
root = None
products = []
if root is not None:
for item in root.findall('item'):
# Tüm ürünleri al, sonra stokta olma durumunu kontrol et - None kontrolü
rootlabel_elem = item.find('rootlabel')
stock_elem = item.find('stockAmount')
if rootlabel_elem is None or stock_elem is None:
continue # Eksik veri varsa bu ürünü atla
name_words = rootlabel_elem.text.lower().split()
name = name_words[0]
full_name = ' '.join(name_words)
stock_amount = "stokta" if stock_elem.text and stock_elem.text > '0' else "stokta değil"
# Stokta olmayan ürünler için fiyat/link bilgisi eklemiyoruz
if stock_amount == "stokta":
# Normal fiyat bilgisini al - Güvenli versiyon
price_elem = item.find('priceTaxWithCur')
price_str = price_elem.text if price_elem is not None and price_elem.text else "Fiyat bilgisi yok"
# EFT fiyatını al (havale indirimli orijinal fiyat) - Güvenli versiyon
price_eft_elem = item.find('priceEft')
price_eft_str = price_eft_elem.text if price_eft_elem is not None and price_eft_elem.text else ""
# İndirimli fiyatı al (kampanyalı fiyat) - Güvenli versiyon
price_rebate_elem = item.find('priceRebateWithTax')
price_rebate_str = price_rebate_elem.text if price_rebate_elem is not None and price_rebate_elem.text else ""
# Havale indirimi fiyatını al (havale indirimli kampanyalı fiyat) - Güvenli versiyon
price_rebate_money_order_elem = item.find('priceRebateWithMoneyOrderWithTax')
price_rebate_money_order_str = price_rebate_money_order_elem.text if price_rebate_money_order_elem is not None and price_rebate_money_order_elem.text else ""
# Normal fiyatı yuvarla
try:
price_float = float(price_str)
# Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla
if price_float > 200000:
price = str(round(price_float / 5000) * 5000) # En yakın 5000'e yuvarla
# Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla
elif price_float > 30000:
price = str(round(price_float / 1000) * 1000) # En yakın 1000'e yuvarla
# Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla
elif price_float > 10000:
price = str(round(price_float / 100) * 100) # En yakın 100'e yuvarla
# Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla
else:
price = str(round(price_float / 10) * 10) # En yakın 10'a yuvarla
except (ValueError, TypeError):
price = price_str # Sayıya dönüştürülemezse olduğu gibi bırak
# Havale indirimli orijinal fiyatı yuvarla (varsa)
if price_eft_str:
try:
price_eft_float = float(price_eft_str)
# Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla
if price_eft_float > 200000:
price_eft = str(round(price_eft_float / 5000) * 5000)
# Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla
elif price_eft_float > 30000:
price_eft = str(round(price_eft_float / 1000) * 1000)
# Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla
elif price_eft_float > 10000:
price_eft = str(round(price_eft_float / 100) * 100)
# Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla
else:
price_eft = str(round(price_eft_float / 10) * 10)
except (ValueError, TypeError):
price_eft = price_eft_str
else:
price_eft = ""
# İndirimli fiyatı yuvarla (varsa)
if price_rebate_str:
try:
price_rebate_float = float(price_rebate_str)
# Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla
if price_rebate_float > 200000:
price_rebate = str(round(price_rebate_float / 5000) * 5000)
# Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla
elif price_rebate_float > 30000:
price_rebate = str(round(price_rebate_float / 1000) * 1000)
# Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla
elif price_rebate_float > 10000:
price_rebate = str(round(price_rebate_float / 100) * 100)
# Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla
else:
price_rebate = str(round(price_rebate_float / 10) * 10)
except (ValueError, TypeError):
price_rebate = price_rebate_str
else:
price_rebate = ""
# Havale indirimli kampanyalı fiyatı yuvarla (varsa)
if price_rebate_money_order_str:
try:
price_rebate_money_order_float = float(price_rebate_money_order_str)
# Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla
if price_rebate_money_order_float > 200000:
price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 5000) * 5000)
# Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla
elif price_rebate_money_order_float > 30000:
price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 1000) * 1000)
# Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla
elif price_rebate_money_order_float > 10000:
price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 100) * 100)
# Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla
else:
price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 10) * 10)
except (ValueError, TypeError):
price_rebate_money_order = price_rebate_money_order_str
else:
price_rebate_money_order = ""
# Ürün bilgilerini al - None kontrolü ekle
product_url_elem = item.find('productLink')
product_url = product_url_elem.text if product_url_elem is not None and product_url_elem.text else ""
product_info = [stock_amount, price, product_url, price_eft, price_rebate, price_rebate_money_order]
# Resim URL'si ekle (varsa) - Güvenli versiyon
image_elem = item.find('picture1Path')
if image_elem is not None and image_elem.text:
product_info.append(image_elem.text)
else:
product_info.append("") # Boş resim URL'si
else:
# Stokta olmayan ürün için sadece stok durumu
product_info = [stock_amount]
products.append((name, product_info, full_name))
print(f"Toplam {len(products)} ürün yüklendi.")
# Initialize enhanced features
initialize_enhanced_features(OPENAI_API_KEY, products)
# Initialize improved chatbot if available
improved_bot = None
if USE_IMPROVED_SEARCH:
try:
improved_bot = ImprovedChatbot(products)
print("Improved product search initialized successfully")
except Exception as e:
print(f"Failed to initialize improved search: {e}")
USE_IMPROVED_SEARCH = False
# Google Drive API ayarları
GOOGLE_CREDENTIALS_PATH = os.getenv("GOOGLE_CREDENTIALS_PATH")
GOOGLE_FOLDER_ID = "1bE8aMj8-eFGftjMPOF8bKQJAhfHa0BN8"
# Global değişkenler
file_lock = threading.Lock()
history_lock = threading.Lock()
global_chat_history = []
document_content = ""
# Google Drive'dan döküman indirme fonksiyonu
def download_documents_from_drive():
global document_content
if not GOOGLE_CREDENTIALS_PATH:
print("Google credentials dosyası bulunamadı.")
return
try:
credentials = Credentials.from_service_account_file(GOOGLE_CREDENTIALS_PATH)
service = build('drive', 'v3', credentials=credentials)
# Klasördeki dosyaları listele
results = service.files().list(
q=f"'{GOOGLE_FOLDER_ID}' in parents",
fields="files(id, name, mimeType)"
).execute()
files = results.get('files', [])
all_content = []
for file in files:
print(f"İndiriliyor: {file['name']}")
# DOCX dosyaları için
if file['mimeType'] == 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document':
request = service.files().get_media(fileId=file['id'])
file_io = io.BytesIO()
downloader = MediaIoBaseDownload(file_io, request)
done = False
while done is False:
status, done = downloader.next_chunk()
file_io.seek(0)
doc = Document(file_io)
content = f"\\n=== {file['name']} ===\\n"
for paragraph in doc.paragraphs:
if paragraph.text.strip():
content += paragraph.text + "\\n"
all_content.append(content)
document_content = "\\n".join(all_content)
print(f"Toplam {len(files)} döküman yüklendi.")
except Exception as e:
print(f"Google Drive'dan döküman indirme hatası: {e}")
# Döküman indirme işlemini arka planda çalıştır
document_thread = threading.Thread(target=download_documents_from_drive, daemon=True)
document_thread.start()
# Log dosyasını zamanla temizleme fonksiyonu
def clear_log_file():
try:
if os.path.exists(LOG_FILE):
with file_lock:
with open(LOG_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("Log dosyası temizlendi.\\n")
print("Log dosyası temizlendi.")
except Exception as e:
print(f"Log dosyası temizleme hatası: {e}")
# Zamanlanmış görevleri çalıştırma fonksiyonu
def run_scheduler(chat_history):
schedule.every().day.at("03:00").do(clear_log_file)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(60)
# Chatbot fonksiyonu
def chatbot_fn(user_message, history, image=None):
if history is None:
history = []
try:
# Enhanced features - Görsel işleme
if image is not None:
user_message = process_image_message(image, user_message)
# Enhanced features - Karşılaştırma kontrolü
comparison_result = handle_comparison_request(user_message)
if comparison_result:
yield comparison_result
return
# Enhanced features - Basit karşılaştırma ve görsel işleme
# Profil sistemi kaldırıldı - daha hızlı çalışma için
except Exception as e:
print(f"Enhanced features error: {e}")
# Enhanced features hata verirse normal chatbot'a devam et
# Log: Kullanıcı mesajını ekle
try:
with file_lock:
with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(f"User: {user_message}\\n")
except Exception as e:
print(f"Dosya yazma hatası (Kullanıcı): {e}")
# Sistem mesajlarını external dosyadan yükle
system_messages = get_prompt_content_only()
# Döküman verilerini sistem mesajlarına ekle
if document_content:
system_messages.append({"role": "system", "content": f"Dökümanlardan gelen bilgiler: {document_content}"})
# Profil sistemi kaldırıldı - daha hızlı çalışma için
# Try improved search first if available
product_found_improved = False
if USE_IMPROVED_SEARCH and improved_bot:
try:
product_result = improved_bot.process_message(user_message)
if product_result['is_product_query'] and product_result['response']:
# Extract product name from improved search result for warehouse stock
enhanced_response = product_result['response']
# Try to get warehouse stock info (optimize edilmiş)
try:
warehouse_info = ""
warehouse_stock = get_warehouse_stock(user_message)
if warehouse_stock and warehouse_stock != ["Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor"]:
warehouse_info = f"\n\n🏪 MAĞAZA STOK BİLGİLERİ:\n"
for store_info in warehouse_stock:
warehouse_info += f"• {store_info}\n"
enhanced_response += warehouse_info
elif warehouse_stock == ["Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor"]:
enhanced_response += f"\n\n🏪 MAĞAZA STOK BİLGİLERİ: Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor"
except Exception as e:
print(f"Warehouse stock error in improved search: {e}")
system_messages.append({
"role": "system",
"content": f"ÜRÜN BİLGİSİ:\n{enhanced_response}\n\nBu bilgileri kullanarak kullanıcıya yardımcı ol."
})
product_found_improved = True
except Exception as e:
print(f"Improved search error: {e}")
# Use basic search as fallback or if improved search didn't find anything
if not product_found_improved:
# Kullanıcı mesajında ürün ismi geçiyorsa ekle
input_words = user_message.lower().split()
for word in input_words:
for product_info in products:
if word in product_info[0] or word in product_info[2].lower():
# Stokta olup olmadığını kontrol et
if product_info[1][0] == "stokta":
# Normal fiyat
normal_price = f"\\nFiyat: {product_info[1][1]} TL"
# Kampanyalı fiyat kontrolü
rebate_price = ""
discount_info = ""
eft_price = ""
rebate_money_order_price = ""
# Kampanyalı fiyat var mı kontrol et
if len(product_info[1]) > 4 and product_info[1][4] and product_info[1][4] != "":
rebate_price = f"\\nKampanyalı fiyat: {product_info[1][4]} TL"
# İndirim miktarını hesapla
try:
normal_price_float = float(product_info[1][1])
rebate_price_float = float(product_info[1][4])
discount_amount = normal_price_float - rebate_price_float
# İndirim miktarı 0'dan büyükse göster
if discount_amount > 0:
# İndirim miktarı için yuvarlama kurallarını uygula
if discount_amount > 200000:
discount_amount_rounded = round(discount_amount / 5000) * 5000
elif discount_amount > 30000:
discount_amount_rounded = round(discount_amount / 1000) * 1000
elif discount_amount > 10000:
discount_amount_rounded = round(discount_amount / 100) * 100
else:
discount_amount_rounded = round(discount_amount / 10) * 10
# İndirim bilgisi
discount_info = f"\\nYapılan indirim: {discount_amount_rounded:.0f} TL"
except (ValueError, TypeError):
discount_info = ""
# Havale indirimli kampanyalı fiyat bilgisini gösterme
rebate_money_order_price = ""
else:
# Kampanyalı değilse, havale indirimli normal fiyatı göster
if product_info[1][3] and product_info[1][3] != "":
eft_price = f"\\nHavale indirimli fiyat: {product_info[1][3]} TL"
# Ürün linki ve resim
product_link = f"\\nÜrün linki: {product_info[1][2]}"
product_image = ""
if len(product_info[1]) > 6 and product_info[1][6]: # Resim URL'si varsa
product_image = f"\\nÜrün resmi: {product_info[1][6]}"
# Mağaza stok bilgilerini ekle (optimize edilmiş versiyon)
warehouse_stock_info = ""
try:
warehouse_stock = get_warehouse_stock(product_info[2])
if warehouse_stock and warehouse_stock != ["Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor"]:
warehouse_stock_info = f"\\n🏪 Mağaza stok bilgileri:\\n"
for store_info in warehouse_stock:
warehouse_stock_info += f"• {store_info}\\n"
elif warehouse_stock == ["Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor"]:
warehouse_stock_info = f"\\n🏪 Mağaza stok bilgileri: Hiçbir mağazada stokta bulunmuyor\\n"
except Exception as e:
print(f"Warehouse stock error for {product_info[2]}: {e}")
# Tüm bilgileri birleştir
new_msg = f"{product_info[2]} {product_info[1][0]}\\n{normal_price}{rebate_price}{discount_info}{eft_price}{rebate_money_order_price}{product_link}{product_image}{warehouse_stock_info}"
else:
# Ürün stokta yoksa sadece stok durumunu bildir
new_msg = f"{product_info[2]} {product_info[1][0]}"
system_messages.append({"role": "system", "content": new_msg})
messages = system_messages + history + [{"role": "user", "content": user_message}]
payload = {
"model": "gpt-4.1",
"messages": messages,
"temperature": 0.2,
"top_p": 1,
"n": 1,
"stream": True,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True)
if response.status_code != 200:
yield "Bir hata oluştu."
return
partial_response = ""
for chunk in response.iter_lines():
if not chunk:
continue
chunk_str = chunk.decode('utf-8')
if chunk_str.startswith("data: ") and chunk_str != "data: [DONE]":
try:
chunk_data = json.loads(chunk_str[6:])
delta = chunk_data['choices'][0]['delta']
if 'content' in delta:
partial_response += delta['content']
# Resim formatlaması uygula
formatted_response = extract_product_info_for_gallery(partial_response)
yield formatted_response
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON parse hatası: {e} - Chunk: {chunk_str}")
elif chunk_str == "data: [DONE]":
break
# Son resim formatlaması
final_response = extract_product_info_for_gallery(partial_response)
yield final_response
# Profil kaydetme kaldırıldı - daha hızlı çalışma için
# Log: Asistan cevabını ekle
try:
with file_lock:
with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(f"Bot: {partial_response}\\n")
except Exception as e:
print(f"Dosya yazma hatası (Bot): {e}")
# Global geçmişi güncelle
with history_lock:
global_chat_history.append({"role": "user", "content": user_message})
global_chat_history.append({"role": "assistant", "content": partial_response})
# Slow echo (test için)
def slow_echo(message, history):
for i in range(len(message)):
time.sleep(0.05)
yield "You typed: " + message[: i + 1]
# Kullanım modu
USE_SLOW_ECHO = False
chat_fn = slow_echo if USE_SLOW_ECHO else chatbot_fn
if not USE_SLOW_ECHO:
scheduler_thread = threading.Thread(target=run_scheduler, args=(global_chat_history,), daemon=True)
scheduler_thread.start()
# Trek markasına özel tema oluştur (düzeltilmiş sürüm)
trek_theme = gr.themes.Base(
primary_hue="red", # Trek kırmızısı için
secondary_hue="slate", # Gri tonları için
neutral_hue="slate",
radius_size=gr.themes.sizes.radius_sm, # Köşe yuvarlatma değerleri
spacing_size=gr.themes.sizes.spacing_md, # Aralık değerleri
text_size=gr.themes.sizes.text_sm # Yazı boyutları (small)
)
# Chatbot kartları için arka plan renkleri değiştiren CSS
custom_css = """
/* Genel font ayarları */
.gradio-container, .gradio-container *, .message-wrap, .message-wrap p, .message-wrap div,
button, input, select, textarea {
font-family: 'Segoe UI', 'SF Pro Text', 'Roboto', -apple-system, BlinkMacSystemFont,
'Helvetica Neue', Arial, sans-serif !important;
font-size: 0.6rem !important;
}
/* Mobil responsive başlangıç */
@media (max-width: 768px) {
.gradio-container, .gradio-container *, .message-wrap, .message-wrap p, .message-wrap div {
font-size: 0.8rem !important;
}
h1 {
font-size: 1.8rem !important;
text-align: center;
margin: 10px 0;
}
h2 {
font-size: 1.4rem !important;
}
}
/* Input alanı için de aynı boyut */
.message-textbox textarea {
font-size: 0.6rem !important;
}
/* Başlıklar için özel boyutlar */
h1 {
font-size: 1.4rem !important;
font-weight: 800 !important;
}
h2 {
font-size: 1.2rem !important;
font-weight: 600 !important;
}
h3 {
font-size: 1rem !important;
font-weight: 600 !important;
}
/* Kart arka plan renkleri - görseldeki gibi */
/* Kullanıcı mesajları için mavi tonda arka plan */
.user-message, .user-message-highlighted {
background-color: #e9f5fe !important;
border-bottom-right-radius: 0 !important;
box-shadow: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.1) !important;
}
/* Bot mesajları için beyaz arka plan ve hafif kenarlık */
.bot-message, .bot-message-highlighted {
background-color: white !important;
border: 1px solid #e0e0e0 !important;
border-bottom-left-radius: 0 !important;
box-shadow: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.05) !important;
}
/* Mesaj baloncuklarının köşe yuvarlatma değerleri */
.message-wrap {
border-radius: 12px !important;
margin: 0.5rem 0 !important;
max-width: 90% !important;
}
/* Sohbet alanının genel arka planı */
.chat-container, .gradio-container {
background-color: #f7f7f7 !important;
}
/* Daha net yazılar için text rendering */
* {
-webkit-font-smoothing: antialiased;
-moz-osx-font-smoothing: grayscale;
text-rendering: optimizeLegibility;
}
/* Restore butonu stilleri kaldırıldı */
/* Responsive mobil tasarım - iOS benzeri */
@media (max-width: 768px) {
/* Daha büyük ve dokunmatik dostu boyutlar */
.gradio-container {
padding: 0 !important;
margin: 0 !important;
}
/* Mesaj baloncukları iOS tarzı */
.message-wrap {
margin: 0.3rem 0.5rem !important;
max-width: 85% !important;
border-radius: 18px !important;
padding: 10px 15px !important;
font-size: 0.9rem !important;
}
/* Kullanıcı mesajları */
.user-message, .user-message-highlighted {
background-color: #007AFF !important;
color: white !important;
margin-left: auto !important;
margin-right: 8px !important;
}
/* Bot mesajları */
.bot-message, .bot-message-highlighted {
background-color: #f1f1f1 !important;
color: #333 !important;
margin-left: 8px !important;
margin-right: auto !important;
}
}
/* Input alanına uçan kağıt ikonu ekle */
#msg-input {
position: relative;
}
#msg-input textarea {
padding-right: 40px !important;
}
.input-icon {
position: absolute;
right: 12px;
top: 50%;
transform: translateY(-50%);
font-size: 16px;
pointer-events: none;
z-index: 10;
color: #666;
}
/* Mobil responsive - Input alanı */
@media (max-width: 768px) {
#msg-input {
margin: 10px 0;
}
#msg-input textarea {
padding: 12px 45px 12px 15px !important;
font-size: 1rem !important;
border-radius: 20px !important;
border: 1px solid #ddd !important;
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1) !important;
}
.input-icon {
right: 15px;
font-size: 18px;
}
}
/* Genel mobil iyileştirmeler */
@media (max-width: 768px) {
/* Chatbot alanı tam ekran */
.gradio-container .main {
padding: 0 !important;
}
/* Başlık alanı küçült */
.gradio-container header {
padding: 8px !important;
}
/* Tab alanlarını küçült */
.tab-nav {
padding: 5px !important;
}
/* Scroll bar'ı gizle */
.scroll-hide {
scrollbar-width: none;
-ms-overflow-style: none;
}
.scroll-hide::-webkit-scrollbar {
display: none;
}
}
/* CSS Bitişi */
"""
# Chat persistence sistemi tamamen kaldırıldı
storage_js = ""
# Enhanced chatbot fonksiyonu image destekli
def enhanced_chatbot_fn(message, history, image):
return chatbot_fn(message, history, image)
# Demo arayüzü - Mobil responsive
with gr.Blocks(css=custom_css, theme="soft", title="Trek Asistanı", head=storage_js) as demo:
gr.Markdown("# 🚲 Trek Asistanı AI")
gr.Markdown("**Akıllı özellikler:** Ürün karşılaştırması ve detaylı ürün bilgileri sunuyorum.")
# LocalStorage fonksiyonu kaldırıldı
chatbot = gr.Chatbot(height=600, elem_id="chatbot", show_label=False)
msg = gr.Textbox(
placeholder="Trek bisikletleri hakkında soru sorun...",
show_label=False,
elem_id="msg-input"
)
# Restore button tamamen kaldırıldı
# Session ve profil sistemi tamamen kaldırıldı
def respond(message, chat_history):
if not message.strip():
return "", chat_history
# Kullanıcı mesajını hemen göster
if chat_history is None:
chat_history = []
# Kullanıcı mesajını ekle ve hemen yield et
chat_history.append((message, None))
yield "", chat_history
# Chat history'yi chatbot_fn için uygun formata çevir (son mesaj hariç)
formatted_history = []
if len(chat_history) > 1: # Son mesajı hariç tut
for user_msg, bot_msg in chat_history[:-1]:
if bot_msg: # Sadece tamamlanmış mesajlar
formatted_history.append({"role": "user", "content": user_msg})
formatted_history.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
try:
# Enhanced chatbot fonksiyonunu çağır (image=None)
response_generator = chatbot_fn(message, formatted_history, None)
# Generator'dan streaming cevap al
response = ""
for partial in response_generator:
response = partial
# Son mesajı güncelle ve yield et
chat_history[-1] = (message, response)
yield "", chat_history
# Chat kaydetme sistemi kaldırıldı
except Exception as e:
error_msg = f"Üzgünüm, bir hata oluştu: {str(e)}"
print(f"Chat error: {e}")
# Hata mesajıyla güncelle
chat_history[-1] = (message, error_msg)
yield "", chat_history
msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot], show_progress=True)
if __name__ == "__main__":
demo.launch(debug=True)