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 SQL-To-Text
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-Description
+# Description
 Text-To-Sql est un projet innovant qui permet aux utilisateurs d'accéder à des données d'une base de données en utilisant un langage naturel. Grâce à l'intégration d'un petit modèle de langage (LLM), vous pouvez interagir avec votre base de données de manière intuitive et efficace.
 
-Version
+# Version
 Version: 0.0
 
-Fonctionnalités
-Interrogation en langage naturel: Posez des questions et obtenez des réponses basées sur les données de votre base de données sans avoir à écrire de requêtes SQL complexes. Intégration de la mémoire: Le système est capable de conserver un historique des interactions, ce qui améliore la pertinence des réponses fournies.
+# Fonctionnalités
+Interrogation en langage naturel: Posez des questions et obtenez des réponses basées sur les données de votre base de données sans avoir à écrire de requêtes SQL complexes.
+Intégration de la mémoire: Le système est capable de conserver un historique des interactions, ce qui améliore la pertinence des réponses fournies.
+  - Onglet Évaluation: 
+      Consultez la requête SQL finale générée pour vérifier son exactitude avant d'exécuter la requête sur votre base de données.
+  - Onglet Suivi: 
+      Suivez toutes les actions exécutées pour fournir la réponse à votre dernière question, permettant une transparence et une traçabilité des opérations.
 
-Onglet Évaluation: Consultez la requête SQL finale générée pour vérifier son exactitude avant d'exécuter la requête sur votre base de données.
-Onglet Suivi: Suivez toutes les actions exécutées pour fournir la réponse à votre dernière question, permettant une transparence et une traçabilité des opérations.
-Performance
+# Performance
 Veuillez noter que l'exécution des requêtes peut être légèrement lente, car le projet utilise un petit modèle de langage pour le traitement des questions. Cependant, cette approche offre une flexibilité et des possibilités d'évolution importantes pour les futures versions de l'application.
 
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 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference