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CHANGED
@@ -55,6 +55,7 @@ pipe = load_evo_ukiyoe(device)
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55 |
pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(
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56 |
pipe.scheduler.config, use_karras_sigmas=True,
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57 |
)
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58 |
# pipe.unet.to(memory_format=torch.channels_last)
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59 |
# pipe.vae.to(memory_format=torch.channels_last)
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60 |
# # Compile the UNet and VAE.
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@@ -77,7 +78,6 @@ def generate(
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77 |
randomize_seed: bool = False,
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78 |
progress=gr.Progress(track_tqdm=True),
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79 |
):
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80 |
-
pipe.to(device)
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81 |
seed = int(randomize_seed_fn(seed, randomize_seed))
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82 |
generator = torch.Generator().manual_seed(seed)
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83 |
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@@ -143,4 +143,4 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
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143 |
Sakana AIは、本モデルの使用によって生じた直接的または間接的な損失に対して、結果に関わらず、一切の責任を負いません。
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144 |
利用者は、本モデルの使用に伴うリスクを十分に理解し、自身の判断で使用することが必要です。""")
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145 |
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146 |
-
demo.queue().launch()
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55 |
pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(
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56 |
pipe.scheduler.config, use_karras_sigmas=True,
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57 |
)
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58 |
+
pipe.to(device=device, dtype=torch.float16)
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59 |
# pipe.unet.to(memory_format=torch.channels_last)
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60 |
# pipe.vae.to(memory_format=torch.channels_last)
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61 |
# # Compile the UNet and VAE.
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78 |
randomize_seed: bool = False,
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79 |
progress=gr.Progress(track_tqdm=True),
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80 |
):
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81 |
seed = int(randomize_seed_fn(seed, randomize_seed))
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82 |
generator = torch.Generator().manual_seed(seed)
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83 |
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143 |
Sakana AIは、本モデルの使用によって生じた直接的または間接的な損失に対して、結果に関わらず、一切の責任を負いません。
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144 |
利用者は、本モデルの使用に伴うリスクを十分に理解し、自身の判断で使用することが必要です。""")
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145 |
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146 |
+
demo.queue().launch()
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