Create app.py

app.py

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+import os
+import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+
+# APIキーの設定
+genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
+
+# モデルの初期化（Gemini 1.5 Flashを使用）
+model = genai.GenerativeModel(model='gemini-1.5-flash')
+
+# チャット履歴の初期化
+chat_history = []
+
+# 応答生成関数
+def generate_response(user_input):
+    global chat_history
+    # ユーザー入力を履歴に追加
+    chat_history.append({"role": "user", "parts": [user_input]})
+    # モデルからの応答を取得
+    response = model.generate_content(chat_history)
+    # 応答を履歴に追加
+    chat_history.append({"role": "model", "parts": [response.text]})
+    # 履歴を整形して表示
+    conversation = ""
+    for message in chat_history:
+        role = "ユーザー" if message["role"] == "user" else "Gemini"
+        conversation += f"{role}: {message['parts'][0]}\n"
+    return conversation
+
+# Gradioインターフェースの設定
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Gemini Chatbot",
+    description="Gemini 1.5 Flashモデルを使用したチャットボットです。会話の履歴が表示されます。",
+)
+
+# インターフェースの起動
+iface.launch()