app.py

import env_set
env_set.env_set()

import streamlit as st
import time
import numpy as np
import pandas as pd
import PyPDF2
import openai
import subprocess


# text2ppt 프롬프트 생성 함수
def generate_text2ppt_input_prompt(input_type, input_value, input_pages):
    header = """
    너가 Marp 문법으로 PPT를 제작하는 디자이너라고 가정하고, %s장의 PPT를 작성해.
    +++ 아래 내용 또는 링크를 요약해서 마크다운 언어로 작성하는데, === 아래 규칙과 지키고, ~~~ 아래 슬라이드 예시를 참고해.

    +++
    """ % input_pages

    summary_value = ""

    if input_type == "링크":
        summary_value += input_value
        summary_value += "텍스트"
    elif input_type == "text":
        summary_value += input_value
        summary_value += "\n"
    elif input_type == "PDF":
        with open(input_value, 'rb') as pdf_file:
            pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
            num_pages = len(pdf_reader.pages)

        # 각 페이지의 내용을 문자열로 변환합니다.
        text = ""
        for page_num in range(num_pages):
            page = pdf_reader.pages[page_num]
            text += page.extract_text()
        summary_value += text
        summary_value += "\n"
    else:
        print("ERROR: 잘못된 입력")

    rule_value = """
    ===
    - 제시한 내용 또는 링크의 내용에 대해서만 사실적으로 작성해줘.
    - 슬라이드 구분자로 ---를 무조건 사용해줘.
    - 주제에 적절한 도형, 이미지(![이미지](이미지링크), https://unsplash.com/ko/images/stock/non-copyrighted 에서 실제로 사용 가능한), 표(|-|), 인용(>), 강조(bold, ``), 이모지(https://kr.piliapp.com/twitter-symbols/), 아이콘 (https://kr.piliapp.com/symbol/#popular) 등이 다양하게 슬라이드를 디자인하고 배치해줘.
    - 이모지는 최대 2 페이지에 한 번만 사용하고, 다른 디자인을 다양하게 사용해줘.
    - 이미지와 표를 사용할 때, 페이지 크기와 고려해서 글 내용이 모두 나타나도록 크기를 지정해줘.
    - Slide 1를 제목으로 해서 총 %s장이야.
    - PPT의 내용을 풍부하게 마크다운으로 작성해줘.
    - 슬라이드 별로 설명하지말고, 코드만 작성해줘.
    - 예시의 내용을 사용해서 작성하지말고, 형식만 참고해.

    ~~~
    <!-- Slide 0. 슬라이드 주제 -->
    # 슬라이드 제목
    ![이미지링크](https://huggingface.co/datasets/huggingface/brand-assets/resolve/main/hf-logo-with-title.png)
    - ChatGPT를 활용한 🤗**TEXT2PPT 서비스 PA!**입니다.
    - `링크`,`텍스트`, `PDF`를 입력 또는 업로드하면, PPT로 변환합니다. 
    """ % input_pages

    return header + summary_value + rule_value


# text2ppt 실행 함수
def text2ppt(token_key, input_prompt, input_theme):
    openai.api_key = token_key

    messages = [
        {"role": "system", "content": "You are a kind helpful PPT designer."},
    ]

    message = input_prompt

    if message:
        messages.append(
            {"role": "user", "content": message},
        )
        chat = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo-0301", messages=messages
        )

    reply = chat.choices[0].message.content
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})

    revised_reply = reply[4:] if reply[:3] == "---" else reply

    ppt_theme = input_theme

    marp_header = """---
    marp: true
    theme: %s
    footer: 'PA!(Presentation Assistant)'
    paginate: true
    ---
    """ % input_theme

    md_text = marp_header + revised_reply

    md_text_list = md_text.split('\n')

    # writedata.py
    f = open("text2ppt_test.md", 'w')
    for i in range(0, len(md_text_list)):
        data = md_text_list[i] + "\n"
        f.write(data)
    f.close()

    subprocess.run(
        f"npx @marp-team/marp-cli@latest --pdf-fonts-dir=/usr/share/fonts/truetype/nanum --pdf-default-font=NanumGothic -o output.pdf text2ppt_test.md --chrome-path=/usr/bin/google-chrome-stable",
        shell=True)


def ppt2script(token_key, input_file, input_type):
    openai.api_key = token_key

    with open(input_file, 'rb') as pdf_file:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
        num_pages = len(pdf_reader.pages)

        # 각 페이지의 내용을 문자열로 변환합니다.
        text = ""
        for page_num in range(num_pages):
            page = pdf_reader.pages[page_num]
            text += "[PAGE_NUM " + str(page_num + 1) + "]"
            text += page.extract_text()

    header = """
    너는는 PPT 발표에 도움을 주는 조력자야. 
    ~~~아래 규칙을 지키고, --- 아래 PPT 내용에 대해 발표 스크립트를 한글로 작성해.

    ~~~
    - [PAGE_NUM 1] 일 때, 여기서 1은 페이지 번호인데, 페이지 번호마다 발표 스크립트를 작성해.
    - 마크다운 언어를 쓰지않고, 텍스트로만 작성해.
    - PPT 내용에 추가적인 설명이나 사례를 덧붙여줘.

    ---
    """

    input_prompt = header + text

    messages = [
        {"role": "system", "content": "You are a kind helpful PPT Assistant."},
    ]

    message = input_prompt

    if message:
        messages.append(
            {"role": "user", "content": message},
        )
        chat = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo-0301", messages=messages
        )

    reply = chat.choices[0].message.content
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})

    return reply


####### 화면 시작 ########
tab1, tab2, tab3 = st.tabs(['PA!란?', 'Text2PPT', 'PPT2Script'])

with tab1:
    st.header('소개')
    st.title('PA!(Presentation Assistant):sparkles:')
    contents = """
    : 사용자가 입력한 내용을 기반으로 PPT를 :blue[자동 제작]하고,

      프레젠테이션 :red[스크립트를 제공]하여 프레젠테이션 역량을 향상시킵니다!"""
    st.markdown(contents)
    st.markdown('-------------------------')
    st.header('사용법')
    st.subheader('Text2PPT')
    contents = """
    : 사용자에게 링크나 파일을 전달받으면 그 내용으로 :blue[발표 자료를 제작]해 드립니다!

      사용자는 원하는 테마(템플릿) 종류와 페이지 수만 선택하세요!"""
    st.markdown(contents)
    st.subheader('PPT2Script')
    contents = """
    : ppt 또는 pdf 발표 자료를 사용자로부터 제공받으면 자동으로 :blue[발표 대본]을 만들어드립니다!"""
    st.markdown(contents)

with tab2:
    st.header('Text2PPT')
    gpt_token = st.text_input('챗 gpt토큰을 입력해 주세요.', key="<Text2PPT_token>")
    st.markdown('-------------------------')

    st.subheader(':computer:문서 ppt 자동 생성기:computer:')

    thema_select = st.selectbox(
        '원하는 테마를 선택하세요',
        ['default', 'gaia', 'uncover'])

    st.markdown('-------------------------')

    page_choice = st.slider('ppt 페이지 장수', min_value=2, max_value=10, step=1, value=5)

    st.markdown('-------------------------')

    my_order = ['텍스트', '링크', 'PDF']
    status = st.radio('파일 종류를 선택하고 내용을 입력하세요! :smile: ', my_order)

    # 첫번째 방법
    if status == my_order[0]:
        input_text = st.text_area('text를 입력하세요', height=5)

    elif status == my_order[1]:
        input_text = st.text_area('url를 입력하세요', height=5)

    elif status == my_order[2]:
        input_text = st.file_uploader('파일을 업로드 하세요', type=['pdf'])

    input_text_check = st.button('확인', key="<Text2PPT_start>")  # 이 버튼 누르면 입력텍스트가 넘어가게 해야함

    st.markdown('-------------------------')

    if input_text_check == True:
        with st.spinner('Wait for it...'):
            text2ppt(gpt_token, generate_text2ppt_input_prompt(status, input_text, page_choice), thema_select)
            with open("output.pdf", "rb") as pdf_file:
                PDFbyte = pdf_file.read()
        st.success('Done!')
        st.download_button(label="Download PPT",
                           data=PDFbyte,
                           file_name="export_output.pdf",
                           mime='application/octet-stream', key="<Text2PPT_download>")

with tab3:
    st.header('PPT2Script')
    gpt_token = st.text_input('챗gpt토큰을 입력해주세요.', key="<PPT2Script_token>")
    st.markdown('-------------------------')

    st.subheader(':bookmark_tabs:발표 대본 생성기')

    file_order = ['PDF', 'PPT']
    choose = st.radio('발표 자료의 파일 형식을 선택해 주세요', file_order)

    if choose == file_order[0]:
        uploaded_file = st.file_uploader('Choose File!', type='pdf')
    elif choose == file_order[1]:
        uploaded_file = st.file_uploader('Choose File!', type='pptx')

    input_file_check = st.button('확인', key="<PPT2Script_start>")  # 이 버튼 누르면 입력 파일이 넘어가게 해야함
    st.markdown('-------------------------')

    if input_file_check == True:
        with st.spinner('Wait for it...'):
            with open(uploaded_file.name, mode='wb') as w:
                w.write(uploaded_file.getvalue())

            script = ppt2script(gpt_token, uploaded_file.name, choose)

        st.success('Done!')
        st.download_button('Download Script',
                           data=script, file_name="script_output.txt", key="<PPT2Script_download>")