app.py

import gradio as gr
import openai
import os

vocabolario_LOUD = os.environ.get("VOCABOLARIO_LOUD")
open_ai_key = os.environ.get("OPEN_AI_KEY")
openai.api_key = open_ai_key

def transcribe(audio_file):
    transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file, prompt=vocabolario_LOUD, language="it")
    return transcript["text"]

app = gr.Interface(fn=transcribe, inputs=gr.inputs.File(type="file"), outputs="text", title="Demo di trascrizione con vocabolario LOUD",description="Demo implementante l'API di Whisper personalizzato con vocabolario LOUD", live=True)

app.launch()