adding gradio py

mi_archivo_gradio.py

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+import gradio as gr
+import pickle
+
+# Cargar el modelo desde un archivo
+with open('modelo_recomendacion.pkl', 'rb') as archivo:
+    model = pickle.load(archivo)
+
+def get_predictions(userId, id):
+    predictions = model.predict(userId, id)
+
+    if predictions.est >= 4:
+        mensaje = "Muy recomendada"
+    elif predictions.est >= 3 and predictions.est < 4:
+        mensaje = "Recomendada"
+    else:
+        mensaje = f"No te la recomiendo ({predictions.est:.2f})"
+
+    return mensaje
+
+inputs = [
+    gr.inputs.Textbox(label="User ID"),
+    gr.inputs.Textbox(label="ID"),
+]
+
+output = gr.outputs.Textbox(label="Predicción")
+
+iface = gr.Interface(fn=get_predictions, inputs=inputs, outputs=output, title="Predicción de recomendación de películas")
+iface.launch(share=True)