Update app.py

app.py

@@ -342,10 +342,20 @@ async def run_3_layer_analysis():
                 symbol = candidate['symbol']
                 print(f"   🤔 تحليل {symbol} بالنموذج الضخم...")
                 
-                # ✅ التأكد من تمرير بيانات OHLCV بشكل صحيح - الإصلاح الرئيسي هنا
-                ohlcv_data = candidate.get('raw_ohlcv') or candidate.get('ohlcv')
+                # ✅ الإصلاح الرئيسي: التأكد من وجود بيانات الشموع في candidate
+                ohlcv_data = candidate.get('ohlcv')  # التغيير هنا: استخدام 'ohlcv' بدلاً من 'raw_ohlcv'
+                
                 if not ohlcv_data:
                     print(f"      ⚠️ لا توجد بيانات شموع لـ {symbol}")
+                    # محاولة الحصول على البيانات من المصدر الأصلي
+                    symbol_ohlcv_list = await data_manager_global.get_ohlcv_data_for_symbols([symbol])
+                    if symbol_ohlcv_list and len(symbol_ohlcv_list) > 0:
+                        ohlcv_data = symbol_ohlcv_list[0].get('ohlcv')
+                        candidate['ohlcv'] = ohlcv_data
+                        candidate['raw_ohlcv'] = ohlcv_data
+                
+                if not ohlcv_data:
+                    print(f"      ⚠️ فشل جلب بيانات شموع لـ {symbol}")
                     continue
                 
                 # ✅ التأكد من تمرير البيانات الخام للنموذج - الإصلاح الرئيسي