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@@ -33,6 +33,9 @@ import numpy as np
33
  from tf_keras_vis.gradcam import GradcamPlusPlus
34
  from tf_keras_vis.utils.model_modifiers import ReplaceToLinear
35
  from tf_keras_vis.utils import normalize
 
 
 
36
 
37
  #_______________________________________________
38
  # Importar la clase Flask de Flask para la aplicaci贸n web
@@ -333,7 +336,8 @@ def run_gradio():
333
  #___________________________________________________________________________________________________
334
 
335
  # Crear una entrada de imagen en Gradio
336
- im = GrImage(shape=(None, None), image_mode='RGB', invert_colors=False, source="upload")
 
337
  model_selector = Dropdown(choices=["Modelo 1 Clase", "Modelo 2 Clases"], label="Selecciona un modelo")
338
 
339
  # Crear una interfaz de Gradio con una entrada de imagen
 
33
  from tf_keras_vis.gradcam import GradcamPlusPlus
34
  from tf_keras_vis.utils.model_modifiers import ReplaceToLinear
35
  from tf_keras_vis.utils import normalize
36
+
37
+ import os
38
+ os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
39
 
40
  #_______________________________________________
41
  # Importar la clase Flask de Flask para la aplicaci贸n web
 
336
  #___________________________________________________________________________________________________
337
 
338
  # Crear una entrada de imagen en Gradio
339
+ #im = GrImage(shape=(None, None), image_mode='RGB', invert_colors=False, source="upload")
340
+ im = GrImage(image_mode='RGB', invert_colors=False, source="upload")
341
  model_selector = Dropdown(choices=["Modelo 1 Clase", "Modelo 2 Clases"], label="Selecciona un modelo")
342
 
343
  # Crear una interfaz de Gradio con una entrada de imagen