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RafaelJaime
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CHANGED
@@ -5,11 +5,12 @@ from transformers import pipeline
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import time
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import torch
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generate_story_pipe = pipeline("
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# Para medir el rendimiento de los métodos, voy a crear este decorador, que simplemente imprime en nuestra terminal el tiempo de ejecucion de los metodos que tengan los modelos y los usen, de esta manera podremos estudiar el tiempo que este cada modelo activo
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11 |
def measure_performance(func):
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def wrapper(*args, **kwargs):
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start = time.time()
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result = func(*args, **kwargs)
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end = time.time()
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5 |
import time
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6 |
import torch
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7 |
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8 |
+
generate_story_pipe = pipeline("text-generation", model="openai-community/gpt2")
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9 |
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10 |
# Para medir el rendimiento de los métodos, voy a crear este decorador, que simplemente imprime en nuestra terminal el tiempo de ejecucion de los metodos que tengan los modelos y los usen, de esta manera podremos estudiar el tiempo que este cada modelo activo
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11 |
def measure_performance(func):
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12 |
def wrapper(*args, **kwargs):
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13 |
+
print(f"Starting execution of '{func.__name__}' with 'args={args}, kwargs={kwargs}'")
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14 |
start = time.time()
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15 |
result = func(*args, **kwargs)
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16 |
end = time.time()
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