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README.md

@@ -7,4 +7,4 @@ app_file: app.py
 
 # Chat型英语教案生成器
 
-使用 Hugging Face 提供的聊天语言模型（Zephyr 7B），通过指令式 prompt 快速生成结构化英语教案。无需 API Key，无需部署模型。
+使用 Hugging Face 提供的聊天语言模型（Zephyr 7B），通过指令式 prompt 快速生成结构化英语教案。支持导出 Word。无需 API Key，无需部署模型。

app.py

@@ -1,5 +1,7 @@
 import streamlit as st
 from huggingface_hub import InferenceClient
+from docx import Document
+from io import BytesIO
 
 st.set_page_config(page_title="英语教案Chat生成器", layout="wide")
 st.title("📘 英语教案生成器（Chat模型版）")
@@ -20,6 +22,16 @@ def generate_response(message):
     )
     return response.strip()
 
+def create_word_file(content, title="lesson_plan"):
+    doc = Document()
+    doc.add_heading("英语教案", 0)
+    for line in content.split("\n"):
+        doc.add_paragraph(line)
+    file_stream = BytesIO()
+    doc.save(file_stream)
+    file_stream.seek(0)
+    return file_stream
+
 # 输入框
 theme = st.text_input("请输入教案主题（如：School）")
 vocab = st.text_area("请输入目标词汇（英文逗号分隔）", placeholder="grammar, Geography, exam, report...")
@@ -43,3 +55,11 @@ if submit and theme and vocab:
         result = generate_response(user_prompt)
         st.markdown("### 📄 教案生成结果")
         st.markdown(result)
+
+        word_file = create_word_file(result)
+        st.download_button(
+            label="📥 下载教案（Word格式）",
+            data=word_file,
+            file_name=f"{theme}_lesson_plan.docx",
+            mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
+        )

requirements.txt

@@ -1,2 +1,3 @@
 streamlit
-huggingface_hub
+huggingface_hub
+python-docx